Kolay İK araştırması yapay zeka kullanımında şeffaflık açığını gösterdi
Kolay İK yapay zeka kullanımı araştırmasının sonuçlarını paylaştı.
İnsan kaynakları platformu Kolay İK’nın yapay zeka kullanımı araştırması, çalışanların iş hayatında yapay zeka araçlarını giderek daha fazla kullandığını ancak bu kullanımın her zaman şirketlerle açık biçimde paylaşılmadığını gösterdi. LinkedIn üzerinden 254 kişinin katılımıyla yapılan araştırmaya göre her 5 çalışandan 1’i işinde yapay zeka kullandığını şirketiyle ya hiç paylaşmıyor ya da açıkladığından daha yoğun kullanıyor.
Araştırma, yapay zekanın raporlama, araştırma, içerik hazırlama, veri analizi, özetleme ve planlama gibi alanlarda çalışanların günlük iş akışına yerleştiğini ortaya koyuyor. Çalışanların önemli bölümü bu araçları işlerini kolaylaştıran bir yardımcı olarak görürken, şirketlerin yapay zeka kullanımına ilişkin net sınırlar ve rehberlik sunması ihtiyacı da öne çıkıyor.
Çalışanların yüzde 19’u yapay zeka kullanımını açıkça paylaşmıyor
Araştırmada çalışanlara, yapay zeka araçlarını kullanırken şirketlerine karşı ne kadar şeffaf oldukları soruldu. Katılımcıların yüzde 61’i bu konuda tamamen şeffaf olduğunu belirtti. Buna karşılık yüzde 14’ü söylediğinden daha fazla yapay zeka kullandığını, yüzde 5’i ise şirketinin olumsuz yaklaşabileceğini düşündüğü için kullanımını paylaşmadığını ifade etti.
Sonuçlar, çalışanların yüzde 19’unun yapay zeka kullanımını ya da kullanım düzeyini şirketiyle açık biçimde paylaşmadığını gösteriyor. Katılımcıların yüzde 20’si ise henüz yapay zeka araçlarını kullanmadığını belirtti. Bu veri, şirketlerde yapay zeka kullanımına dair güven, politika ve iletişim ekseninde daha açık bir zemine ihtiyaç olduğunu ortaya çıkarıyor.
Çalışanların yüzde 62’si yapay zeka becerilerini geliştirmek istiyor
Araştırma, çalışanların yapay zeka ile değişen iş tanımlarına karşı güçlü bir gelişim isteği taşıdığını da gösterdi. Katılımcıların yüzde 62’si, yapay zekanın önümüzdeki iki yıl içinde iş tanımlarını önemli ölçüde değiştireceğini bilmeleri halinde yapay zeka becerilerini geliştirmek isteyeceğini söyledi.
Her 4 çalışandan 1’i, yapay zekanın iş dünyasındaki etkisinin abartıldığını düşünerek süreci akışına bırakacağını belirtti. İş ya da sektör değişikliği yapacağını ifade edenlerin oranı ise yüzde 13 oldu. Bu sonuç, yapay zekanın yalnızca teknoloji yatırımı olarak ele alınamayacağını; yetenek yönetimi, eğitim ve kariyer planlaması tarafında da yeni bir gündem yarattığını gösteriyor.
Şirketlerin yapay zeka kullanım sınırlarını netleştirmesi gerekiyor
Kolay İK CEO’su Çağlar Yalı, yapay zekanın çalışanların işlerini kolaylaştırmak için ilk başvurduğu araçlardan biri haline geldiğini belirtti. Yalı’ya göre bazı çalışanlar, yapay zeka kullandığında bunun nasıl karşılanacağını bilmediği için çekimser davranıyor. Bazıları ise yaptığı işin değerinin azalacağı kaygısıyla kullanımını paylaşmak istemiyor.
Yalı, şirketlerin çalışanı suçlayan ya da yalnız bırakan bir tutum yerine konuyu açık şekilde ele alması gerektiğini vurguladı. Hangi bilgilerin paylaşılabileceği, hangi işlerde yapay zekadan destek alınabileceği ve son kontrolün nasıl yapılacağı netleştikçe hem çalışan hem şirket için daha güvenli bir zemin oluşuyor.
Eğitimler günlük iş akışına dokunmalı
Çağlar Yalı, çalışanların yapay zeka becerilerini geliştirme isteğinin şirketler tarafından dikkate alınması gerektiğini belirtti. Yapay zekanın bazı rollerin içeriğini ve çalışanlardan beklenen becerileri değiştirdiğini vurgulayan Yalı, eğitimlerin soyut anlatımlardan çıkıp günlük işlere dokunması gerektiğini söyledi.
Yalı’ya göre bir insan kaynakları çalışanı, satış ekibi üyesi, finans uzmanı ya da operasyon çalışanı yapay zekayı aynı biçimde kullanmıyor. Bu nedenle eğitimlerin, her çalışanın kendi işinde nasıl fayda sağlayacağını gösterecek şekilde tasarlanması gerekiyor. Henüz yapay zeka kullanmayan çalışanlar için başlangıç noktasının da bu yaklaşım olması önem taşıyor.
Kolay İK araştırması, yapay zeka kullanımında asıl meselenin araçlara erişimden çok kurum içi güven, politika ve beceri dönüşümü olduğunu gösteriyor. Finans, ödeme sistemleri, sigorta ve insan kaynakları teknolojileri gibi veriyle çalışan sektörlerde yapay zeka hız kazandıkça çalışanların kişisel inisiyatifiyle kurumsal sınırlar arasındaki mesafe daha görünür hale geliyor. Şeffaflık açığı, şirketlerin çalışanları yalnız bıraktığı alanlarda büyüyor. Bu nedenle kurumların yapay zeka rehberlerini yalnızca risk maddeleriyle kurması yeterli kalmaz. Eğitim, iş akışı, veri güvenliği ve performans değerlendirme başlıklarını birlikte ele alan pratik bir çerçeve daha sağlıklı sonuç üretir.
