HPE ve NVIDIA Ajan Tabanlı Yapay Zekâyı Üretim Ortamlarına Taşıyor
HPE, NVIDIA ile geliştirdiği yapay zekâ fabrikası çözümlerini yeni teknolojilerle genişletti.
HPE, NVIDIA ile geliştirdiği yapay zekâ fabrikası çözümlerini ajan tabanlı yapay zekânın kurumsal üretim ortamlarında güvenli, yönetilebilir ve ölçeklenebilir biçimde kullanılmasını sağlayacak yeni teknolojilerle genişletti.
HPE Discover Las Vegas 2026 kapsamında tanıtılan yenilikler; yapay zekâ ajanlarının davranışlarının izlenmesi, veri ve model yönetişimi, token maliyetlerinin yönetilmesi, veri egemenliği ve çalışma sırasında güvenlik gibi alanlara odaklanıyor.
HPE Private Cloud AI için duyurulan yeni özelliklerin önemli bir bölümü Temmuz 2026’dan itibaren kademeli olarak kullanıma sunulacak.
HPE Private Cloud AI güvenli ajan yönetimine odaklanıyor
NVIDIA ile ortak geliştirilen HPE Private Cloud AI, yapay zekâ ajanlarının geliştirme aşamasından üretim ortamına taşınmasını kolaylaştıracak yeni yönetim ve güvenlik mekanizmalarıyla güncellendi.
Platform, kurumların ajan davranışlarını izlemesine, kullanım politikaları uygulamasına ve dağıtım risklerini azaltmasına yardımcı olacak. NVIDIA Nemotron açık modelleri, NVIDIA NemoClaw, NVIDIA OpenShell ve NVIDIA Agent Toolkit desteği de yeni yapının bileşenleri arasında yer alıyor.
HPE, kurumların yapay zekâ modellerini, araçlarını ve yeteneklerini merkezi güvenlik kuralları altında onaylayabileceği yerel ajan kayıt altyapısı da sunacak.
Kontrol dışına çıkan ajan faaliyetleri izlenebilecek
Ajan tabanlı sistemlerin daha otonom hale gelmesi, beklenmeyen davranışların izlenmesini ve gerektiğinde sistemlerin önceki güvenli duruma döndürülmesini kritik hale getiriyor.
HPE Zerto Software için geliştirilen yeni özellikler, kontrol dışına çıkan ajan faaliyetlerini tespit etmeyi ve sürekli veri koruması yardımıyla sistemleri güvenli bir noktaya geri taşımayı amaçlıyor.
Bu yaklaşım, özellikle finans, sağlık, kamu ve kritik altyapı gibi yüksek güvenlik ve uyum gerektiren sektörlerde ajan tabanlı yapay zekânın kullanım alanını genişletebilir.
Veri akış hatları yapay zekâ için otomatik hazırlanacak
Kurumsal yapay zekâ projelerindeki önemli darboğazlardan biri, dağınık ve yapılandırılmamış verilerin modeller tarafından kullanılabilecek hale getirilmesi olarak öne çıkıyor.
HPE Private Cloud AI, yapılandırılmamış verileri yapay zekâya hazır veri akışlarına dönüştürmek için otomatik meta veri ve yönetişim politikaları uygulayacak.
HPE Alletra Storage MP X10000’in yerleşik veri zekâsı sayesinde verilerin sınıflandırılması, hazırlanması ve yapay zekâ uygulamalarına aktarılması hızlandırılacak.
HPE’nin paylaştığı verilere göre yeni altyapı, token yanıt sürelerini 20 kata kadar azaltabilecek ve token üretim kapasitesini yüzde 20’ye kadar artırabilecek.
Çok düğümlü çıkarım 256 GPU’ya kadar ölçekleniyor
HPE Private Cloud AI, büyük ölçekli yapay zekâ iş yükleri için 256 GPU’ya kadar çok düğümlü çıkarım desteği sunacak.
Sistem, aktif iş yüklerini önceliklendirecek ve farklı modellerin tek bir arayüz üzerinden yönetilmesini sağlayacak. Böylece kurumlar GPU kapasitesini daha verimli kullanarak token başına oluşan altyapı maliyetlerini kontrol altında tutabilecek.
NVIDIA NeMo desteğiyle önceden eğitilmiş modellerin kurumsal verilere göre ince ayarının yapılması da mümkün olacak.
HPE Data Fabric MCP desteğini genişletiyor
HPE Data Fabric Software, Apache Airflow için Model Context Protocol desteği sunacak. Bu entegrasyon, yapay zekâ ajanlarının dağıtık veri kaynaklarına kontrollü biçimde erişmesini kolaylaştıracak.
Platform ayrıca farklı sistemlerde bulunan verileri meta verilerle zenginleştirerek kurumsal bir yapay zekâ veri envanteri oluşturacak.
HPE ProLiant Compute sunucularında çalışabilen bağımsız HPE Data Fabric çözümü, kurulum ve veri entegrasyonu süreçlerini hızlandırmayı hedefliyor.
NVIDIA Confidential Computing veri egemenliğini güçlendirecek
HPE, büyük ölçekli HPE AI Factory ve HPE Sovereign AI Factory çözümlerine NVIDIA Confidential Computing desteği ekliyor.
Teknoloji, yapay zekâ modellerini ve özel verileri yalnızca depolama veya aktarım sırasında korumakla kalmayacak; verilerin işlem gördüğü çalışma anında da şifreleme sağlayacak.
Kriptografik doğrulama, donanım ve yazılım bileşenlerinin güvenilirliğini kontrol ederek uçtan uca bir güven zinciri oluşturacak. Bu yapı, yerel mevzuata, sektörel standartlara ve veri egemenliği gereksinimlerine uyum sağlamaya yardımcı olacak.
NVIDIA BlueField ve NVIDIA DOCA teknolojileri ise sıfır güven politikaları, çalışma zamanı tehdit tespiti ve ağ şifreleme özellikleri sunacak.
Yeni HPE AI Factory altyapısı Blackwell mimarisini kullanıyor
Büyük ölçekli HPE AI Factory ve HPE Sovereign AI Factory çözümlerinde NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition GPU’lar kullanılacak.
Altyapı ayrıca NVIDIA Spectrum-X Ethernet, BlueField-3 DPU ve ConnectX-8 SuperNIC teknolojileriyle desteklenecek.
HPE, yeni sistemlerin yapay zekâ geliştirme süreçlerinden geniş ölçekli üretim senaryolarına kadar farklı iş yüklerini desteklemesini hedefliyor.
NVIDIA AI Enterprise yazılımı ile HPE Unleash AI ekosistemindeki iş ortaklarının çözümleri de yapay zekâ fabrikası mimarisine entegre edilecek.
HPE ve NVIDIA’dan ajan tabanlı işletme vurgusu
HPE Başkanı ve CEO’su Antonio Neri, yapay zekânın daha otonom hale gelmesiyle kurumların güvenlik, sorumlu yönetim ve ekonomik ölçeklendirme ihtiyaçlarına cevap verecek yeni bir mimariye gereksinim duyduğunu belirtti.
Neri, HPE ve NVIDIA’nın ağ, sunucu, depolama ve yazılım katmanlarını kapsayan uçtan uca çözümlerle yapay zekâ projelerinin deneme aşamasından üretim ortamına geçişini desteklediğini söyledi.
NVIDIA Kurucusu ve CEO’su Jensen Huang ise hesaplama altyapısının tüm katmanlarının yapay zekâ ajanları çağına göre yeniden tasarlandığını ifade etti.
Yeni özellikler kademeli olarak sunulacak
HPE Private Cloud AI’nin ilk yeni özelliklerinin Temmuz 2026’da kullanıma açılması planlanıyor.
HPE Data Fabric Software’in Ekim 2026’da kullanıma sunulması beklenirken ajan gözlemlenebilirliği, HPE Alletra Storage MP X10000 entegrasyonu, NVIDIA Agent Toolkit ve NemoClaw desteğinin 2026’nın son çeyreğinde devreye alınması hedefleniyor.
HPE Zerto Software’in ajan izleme özellikleri ve NVIDIA Confidential Computing desteği de 2026’nın dördüncü çeyreğinde sunulacak.
NVIDIA Vera CPU tabanlı HPE ProLiant Compute DL394 Gen12 ile çalışan HPE Private Cloud AI sisteminin ise 2027 yılında kullanıma açılması planlanıyor.
HPE ve NVIDIA’nın duyurduğu mimaride en dikkat çekici değişim, yapay zekâ ajanlarının bağımsız çalışan uygulamalardan kurumsal altyapının yönetilen bir parçasına dönüşmesi. Ajanların hangi verilere erişebildiği, hangi işlemleri yapabildiği, davranışlarının nasıl izlendiği ve hata anında sistemin nasıl geri alınacağı artık temel tasarım konuları arasında yer alıyor. Finans kuruluşları açısından bu yaklaşımın önemi yüksek. Ajan tabanlı sistemler; dolandırıcılık analizi, müşteri hizmetleri, risk değerlendirmesi, yazılım geliştirme ve operasyon yönetimi gibi alanlarda kullanıldığında karar zincirlerinin denetlenebilir olması gerekiyor. HPE Zerto ile sunulan geri dönüş mekanizması ve NVIDIA Confidential Computing desteği, özellikle hassas finansal verilerin işlendiği senaryolarda güçlü bir teknik zemin oluşturabilir. Token yanıt süresinin azaltılması ve GPU kapasitesinin daha verimli kullanılması da yapay zekâ projelerinin ekonomik sürdürülebilirliği açısından kritik. Kurumlar için asıl rekabet artık yalnızca daha güçlü model kullanmak üzerinden ilerlemiyor. Modelin hangi maliyetle çalıştığı, veriye ne kadar hızlı eriştiği, üretim ortamında ne ölçüde kesintisiz hizmet verdiği ve güvenlik politikalarına nasıl uyduğu da teknoloji yatırımının geri dönüşünü belirliyor. HPE Private Cloud AI’nin MCP desteği, merkezi ajan kaydı ve veri yönetişimi özellikleriyle birlikte değerlendirilmesi, kurumsal yapay zekâ mimarisinin yeni bir işletim katmanına doğru ilerlediğini gösteriyor. Ajan tabanlı yapay zekânın finans sektöründe yaygınlaşma hızını ise teknik performans kadar denetlenebilirlik, mevzuat uyumu ve sistemlerin gerçek iş yükleri altındaki kararlılığı belirleyecek.
