Mira Murati’nin Thinking Machines’ı 40 Milyar Dolar Değerlemeyle Yeni Yatırım Arıyor

Thinking Machines Lab, 40 milyar dolar değerleme üzerinden yeni yatırım için görüşmeler yürütüyor.

Eski OpenAI CTO’su Mira Murati tarafından kurulan Thinking Machines Lab, en az 40 milyar dolar değerleme üzerinden yeni yatırım almak için görüşmeler yürütüyor. Şirketin yaklaşık 1 milyar dolar büyüklüğünde sermaye toplamayı hedeflediği, mevcut yatırımcılardan Accel’in turun liderliğini üstlenebileceği bildiriliyor. Nvidia’nın da yatırım turuna katılması gündemde. Görüşmeler henüz sonuçlanmadı ve şirket tarafından yeni finansmana ilişkin resmi bir anlaşma açıklanmadı. Buna rağmen gündemdeki değerleme, yapay zeka sektöründeki yatırım yarışının ulaştığı ölçeği göstermesi açısından dikkat çekici. Thinking Machines Lab, Temmuz 2025’te tamamladığı 2 milyar dolarlık yatırım turunda 12 milyar dolar değerlemeye ulaşmıştı. Yeni görüşmeler başarıyla tamamlanırsa Mira Murati’nin yaklaşık bir buçuk yıl önce kurduğu şirketin değerlemesi kısa sürede üç kattan fazla yükselmiş olacak. Thinking Machines’ın bugün artık yalnızca güçlü bir kurucu ekibiyle yatırım çeken erken aşama bir yapay zeka laboratuvarı olmadığı da görülüyor. Şirket Tinker platformunu ticarileştirdi, kendi açık ağırlıklı Inkling model ailesini piyasaya çıkardı ve Nvidia ile gigawatt ölçeğinde hesaplama altyapısı ortaklığı kurdu.

Thinking Machines en az 1 milyar dolar toplamak istiyor

Thinking Machines Lab’in yatırımcılarla yürüttüğü görüşmelerin en az 1 milyar dolarlık yeni sermaye üzerinde yoğunlaştığı bildiriliyor.

Görüşülen değerleme ise en az 40 milyar dolar seviyesinde.

Şirketin mevcut yatırımcılarından Accel’in finansman turunun lider yatırımcılarından biri olabileceği belirtiliyor. Nvidia’nın da yeni yatırım turuna katılım konusunda görüşmeler yaptığı aktarılıyor.

Henüz bağlayıcı biçimde tamamlanmış bir yatırım turu bulunmuyor. Thinking Machines ve Accel de haberlerin ardından yeni finansmana ilişkin resmi bir açıklama yapmadı.

Bu nedenle 40 milyar dolarlık rakam şirketin kesinleşmiş yeni değerlemesini değil, mevcut yatırım görüşmelerindeki hedeflenen seviyeyi ifade ediyor.

Yine de rakam, Thinking Machines’ın kısa geçmişi düşünüldüğünde oldukça çarpıcı.

Değerleme 12 milyar dolardan 40 milyar dolar seviyesine çıkabilir

Thinking Machines Lab, Temmuz 2025’te 2 milyar dolarlık yatırım turunu tamamladı.

Andreessen Horowitz liderliğindeki tur, şirketi 12 milyar dolar değerlemeye taşımıştı. Nvidia, Accel, GV, Lightspeed ve Conviction Partners da yatırımcılar arasında yer aldı.

Söz konusu tur Silikon Vadisi’nde bir girişimin aldığı en büyük erken aşama yatırımlardan biri olarak dikkat çekmişti.

Yeni finansman 40 milyar dolar veya üzerindeki değerlemeyle tamamlanırsa şirketin değeri önceki turun yaklaşık 3,3 katına ulaşacak.

Thinking Machines’ın geçen yılın sonlarına doğru 50 milyar doların üzerinde değerleme arayışıyla yatırım görüşmeleri gerçekleştirdiğine ilişkin haberler de gündeme gelmiş, ancak söz konusu görüşmeler sonuçlanmamıştı.

Mevcut 40 milyar dolarlık seviye bu nedenle şirket için ilk yüksek değerleme arayışı değil. Ancak bu kez Thinking Machines’ın arkasında piyasaya çıkmış ürünler, gelir üreten bir platform ve büyük ölçekli hesaplama ortaklıkları bulunuyor.

Mira Murati Thinking Machines’ı OpenAI sonrası kurdu

Thinking Machines Lab, Mira Murati tarafından 2025’in başında kuruldu.

Murati teknoloji dünyasında özellikle OpenAI dönemindeki görevleriyle tanınıyor.

OpenAI’da CTO olarak görev yapan Murati, ChatGPT ve şirketin diğer önemli yapay zeka ürünlerinin geliştirilmesinde yönetici olarak rol aldı. OpenAI’dan ayrılmasının ardından kendi yapay zeka laboratuvarını kurdu.

Thinking Machines’ın ilk ekibi de OpenAI, Meta ve diğer büyük yapay zeka araştırma kuruluşlarından gelen araştırmacı ve mühendislerden oluştu.

Şirket kuruluşundan itibaren yapay zeka sistemlerini kullanıcıların ve kurumların kendi ihtiyaçlarına göre daha fazla özelleştirebilmesini temel hedeflerinden biri olarak belirledi.

Bu yaklaşım zaman içerisinde Thinking Machines’ın ilk ticari ürününün de temelini oluşturdu.

Tinker yapay zeka modellerini özelleştirmeye odaklanıyor

Thinking Machines’ın gelir yaratan temel ürünlerinden biri Tinker.

Platform, şirketlerin ve geliştiricilerin yapay zeka modellerini kendi verileri ve kullanım senaryoları doğrultusunda özelleştirmesine imkan sağlıyor.

Thinking Machines bu yaklaşımı yalnızca kendi modellerine bağlamıyor. Tinker farklı açık modeller üzerinde fine-tuning ve model özelleştirme süreçlerini destekleyen bir altyapı olarak konumlandırılıyor.

Şirket bu yıl ürün stratejisinin ikinci önemli adımını da attı.

Temmuz ayında Inkling adlı kendi açık ağırlıklı yapay zeka modelini yayımladı.

Inkling 975 milyar toplam, 41 milyar aktif parametreye sahip Mixture-of-Experts mimarisi kullanıyor. Metin, görüntü ve ses üzerinde çalışabiliyor ve 1 milyon tokena kadar bağlam penceresini destekliyor.

Model özellikle özelleştirme amacıyla geliştirildi ve Tinker üzerinden fine-tuning yapılabiliyor.

Thinking Machines kısa süre sonra daha küçük ve düşük hesaplama maliyetine sahip Inkling-Small modelini de kullanıma sundu.

Şirket böylece yalnızca yapay zeka araştırması yapan bir laboratuvar görüntüsünden uzaklaşarak model, geliştirme platformu ve kurumsal özelleştirme araçlarını birlikte sunan bir yapıya ilerliyor.

Thinking Machines’ın yıllıklandırılmış geliri 100 milyon doları aştı

Yeni yatırım görüşmelerine ilişkin haberlerde şirketin ticari performansına yönelik dikkat çekici bir veri de yer alıyor.

Thinking Machines’ın yıllıklandırılmış gelir seviyesinin 100 milyon doların üzerine çıktığı bildiriliyor.

Şirketin ana gelir kaynaklarından biri, işletmelerin kendi verileriyle yapay zeka modellerini özelleştirebildikleri Tinker platformu.

Inkling modeli ise açık ağırlıklarla sunulmasına karşın Tinker üzerinden yapılan model uyarlamalarında kullanılan hesaplama kapasitesi üzerinden gelir yaratıyor.

40 milyar dolarlık olası değerleme, 100 milyon doların üzerindeki yıllıklandırılmış gelir seviyesiyle karşılaştırıldığında son derece yüksek bir gelir çarpanına işaret ediyor.

Bu tablo yapay zeka şirketlerine yönelik yatırımcı beklentisinin bugünkü gelirden çok gelecekte kurulabilecek platformun büyüklüğüne odaklandığını gösteriyor.

Nvidia ile gigawatt ölçeğinde anlaşma yaptı

Thinking Machines’ın değerlemesini destekleyen önemli gelişmelerden biri Nvidia ile Mart ayında yaptığı stratejik anlaşma oldu.

İki şirket uzun vadeli bir yapay zeka altyapısı ortaklığı kurdu.

Anlaşma kapsamında Thinking Machines’ın en az 1 gigawatt ölçeğinde Nvidia yapay zeka işlemcisi kullanması planlanıyor.

Yeni nesil Vera Rubin sistemlerini de kapsayan altyapının Thinking Machines modellerinin eğitimi ve inference süreçlerinde kullanılması hedefleniyor.

Nvidia aynı zamanda Thinking Machines’a yatırım yaptı.

Bu ilişki, Nvidia’nın yeni 1 milyar dolarlık yatırım turuna da katılabileceğine ilişkin haberleri daha anlamlı hale getiriyor.

Thinking Machines açısından ileri seviye yapay zeka modellerinin geliştirilmesindeki en pahalı girdilerden biri hesaplama kapasitesi.

Yeni yatırımın önemli bölümünün model eğitimi, hesaplama altyapısının kiralanması ve yeni çalışanların işe alınması için kullanılmasının planlandığı bildiriliyor.

OpenAI’a dönen isimler de oldu

Thinking Machines’ın hızlı büyüme dönemine önemli yönetici ayrılıkları da eşlik etti.

Şirketin kurucu ekibinde bulunan bazı önemli araştırmacılar Thinking Machines’dan ayrılarak OpenAI’a geri döndü.

Bu isimler arasında OpenAI’ın eski güvenlik araştırmacılarından Lilian Weng ve araştırmacı Luke Metz de bulunuyor.

Yüksek profilli ayrılıklar, yapay zeka laboratuvarları arasında devam eden yetenek yarışını bir kez daha gösteriyor.

OpenAI, Anthropic, Meta, Thinking Machines ve diğer büyük laboratuvarlar yalnızca model performansında rekabet etmiyor. Frontier modeller geliştirebilecek sınırlı sayıdaki araştırmacı ve mühendis için de yoğun bir yarış sürüyor.

Thinking Machines’ın buna rağmen 40 milyar dolar seviyesinde yeni yatırım arayışına çıkması, yatırımcıların şirketin teknoloji ve ürün stratejisine yönelik beklentisinin sürdüğüne işaret ediyor.

Yapay zeka yatırımlarında milyarlar artık başlangıç noktası oluyor

Thinking Machines’ın finansman görüşmeleri yapay zeka sektöründeki daha geniş bir yatırım trendinin parçası.

Frontier yapay zeka modeli geliştirmek giderek daha fazla hesaplama kapasitesi, veri merkezi altyapısı ve uzman insan kaynağı gerektiriyor.

Bu durum yeni nesil yapay zeka laboratuvarlarının klasik yazılım girişimlerinden çok daha erken aşamalarda milyarlarca dolarlık sermayeye ihtiyaç duymasına yol açıyor.

Thinking Machines’ın ilk yatırım turunda 2 milyar dolar toplaması bunun güçlü örneklerinden biriydi.

Şimdi şirket, ürünlerini piyasaya çıkardıktan yaklaşık bir yıl sonra yeni bir milyar dolarlık finansman turu için masaya oturuyor.

40 milyar dolarlık değerleme gerçekleşirse Thinking Machines, çok kısa sürede dünyanın en değerli bağımsız yapay zeka girişimleri arasındaki konumunu daha da güçlendirecek.

Mira Murati’nin asıl sınavı şimdi başlıyor

Thinking Machines’ın 12 milyar dolardan en az 40 milyar dolarlık değerleme arayışına ulaşması yapay zeka yatırım piyasasının Mira Murati ve ekibine verdiği yüksek krediyi gösteriyor. Ancak bu büyüklükte bir değerleme beraberinde çok daha büyük bir beklenti getiriyor. Şirket artık yalnızca OpenAI’dan ayrılan güçlü isimlerin kurduğu iddialı bir laboratuvar olarak değerlendirilemez. Tinker’ın büyük işletmelerde ne kadar yaygınlaşacağı, Inkling model ailesinin güçlü rakiplerle nasıl rekabet edeceği ve Nvidia ile kurulan dev hesaplama altyapısının ticari çıktıya ne hızla dönüşeceği belirleyici olacak. 40 milyar dolarlık olası değerleme bu nedenle yalnızca bugünkü Thinking Machines’a biçilen fiyatı göstermiyor. Yatırımcıların Mira Murati’nin önümüzdeki birkaç yılda kurabileceğine inandığı yapay zeka platformunun değerini de yansıtıyor.