Databricks, Generative AI Modellerinde Doğruluk ve Güvenliği Artırıyor
Databricks, generative AI teknolojisinin doğruluk ve güvenlik sorunlarına yönelik yeni çözümler geliştirdiğini duyurdu.
Veri analitiği ve yapay zeka alanındaki öncü şirketlerden Databricks, generative AI (üretken yapay zeka) teknolojisinin doğruluk ve güvenlik sorunlarına yönelik yeni çözümler geliştirdiğini duyurdu.
Şirket, AI modelleri için merkezi yönetim, gerçek zamanlı performans takibi ve gelişmiş veri güvenliği sunan yeni araçlarını tanıttı. Mosaic AI Gateway ve Lakehouse Monitoring for Agents gibi çözümler, yapay zeka projelerini daha ölçeklenebilir hale getirirken, veri yönetişimi konusundaki belirsizlikleri ortadan kaldırmayı amaçlıyor.
Databricks’in Generative AI Alanındaki Yeni Adımları
Mosaic AI Gateway: Açık kaynak ve özel SaaS AI modelleri için merkezi yönetişim desteği sunuyor.
Lakehouse Monitoring for Agents: Yapay zeka modellerinin performansını gerçek zamanlı takip etmek için MLflow Tracing ve LLM değerlendirmeleri sağlıyor.
Genie API: Kullanıcıların doğal dil kullanarak veriyle etkileşim kurmasını sağlayan sohbet tabanlı bir arayüz sunuyor.
Mosaic AI Model Serving: Yapısal olmayan verilerin modellenmesini kolaylaştıran toplu çıkarım (batch inferencing) yetenekleri ekliyor.
Databricks’in geliştirdiği bu yeni özellikler, generative AI modellerinin kurumsal ölçekte yaygınlaşmasının önündeki en büyük engellerden biri olan güvenilirlik sorununu çözmeye odaklanıyor. Ancak, bu alanda rekabetin giderek yoğunlaştığı göz önünde bulundurulduğunda, Databricks’in farklılaşmak için nasıl bir yol izleyeceği merak konusu.
