Meta Yapay Zeka İşlemleri İçin Yeni Nesil Çipi Tanıttı
Meta, öneri ve sıralama iş yükleri için yapay zeka modellerini optimize etti.
Meta, öneri ve sıralama iş yükleri için yapay zeka modellerini optimize ederken, yeni nesil eğitim ve çıkarım işlemcisini piyasaya sürdü.
Meta Eğitim ve Çıkarım Hızlandırıcısı (MTIA)ın ikinci versiyonu, bulut hyperscale oyuncularının büyük dil modeli (LLM) eğitimi ve çıkarımı için kendi işlemcilerini oluşturduğunu gösteriyor. MTIA.v2, geçen yıl piyasaya sürülen önceki versiyonuna göre hesaplama ve bellek bant genişliğini ikiye katlıyor. Bu yeni işlemci, Meta’nın kendi altyapısını oluşturma planının sadece bir parçasıdır. Meta ayrıca, güncellenmiş MTIA işlemcileri için PyTorch yazılım yığını güncelledi. Meta, Nvidia GPU’larını ve hızlandırıcılarını hala toplu olarak satın alacak, ancak özel silikon girişimleri, yapay zeka modeli eğitimi ve çıkarım iş yüklerinin maliyet, hız ve verimliliği dengelemeyi amaçladığını vurguluyor.
Meta, yapay zeka modelleri için özel işlemci geliştirme trendine katılarak MTIA.v2 adlı yeni nesil eğitim ve çıkarım işlemcisini piyasaya sürdü. Bu işlemci, önceki versiyona kıyasla önemli ölçüde artırılmış hesaplama ve bellek bant genişliği sunarak, Meta’nın öneri ve sıralama sistemleri gibi yoğun yapay zeka iş yüklerini daha verimli bir şekilde çalıştırmasına olanak tanıyor.
Meta, MTIA’nın tüm sistemi kontrol etmesine imkan tanıdığını ve bu sayede piyasadaki GPU’lara kıyasla daha yüksek verimlilik elde edebileceğini belirtiyor. Bu da, Meta’nın yapay zeka altyapısı için maliyetleri düşürme ve daha fazla işlem gücü elde etme anlamına geliyor.
Meta’nın MTIA’yı geliştirmesi, Google Cloud ve AWS gibi diğer bulut sağlayıcılarının da özel yapay zeka çipleri geliştirmeye başlamasıyla birlikte, bu alandaki artan bir eğilimi gösteriyor. Bu eğilim, yapay zeka model eğitimi ve çıkarım iş yüklerinin maliyet, hız ve verimliliği arasında denge kurmak için özel çözümlere duyulan ihtiyacın artmasından kaynaklanıyor.
Meta’nın MTIA’sı, yapay zeka altyapısının özelleştirilmesinde önemli bir adım olarak değerlendirilebilir. Gelecekte, diğer büyük teknoloji şirketlerinin de benzer çözümler geliştirmesi ve bunun yapay zeka teknolojisinin gelişimi üzerinde önemli bir etkisi olması bekleniyor.
