SAS, Yapay Zeka Ajanlarını Sektöre Özel Çözümlerle Güçlendiriyor
SAS, sektöre özel kurumsal çözümlerini genişletiyor.
Yapay zeka ajanları, kurumların dijital dönüşüm ajandasında daha merkezi bir yere taşınıyor. Ancak birçok şirket için ajan tabanlı yapay zeka uygulamalarını güvenli, ölçeklenebilir ve iş süreçlerine uyumlu hale getirmek hâlâ kolay bir süreç sunmuyor. Yetenek açığı, sektöre özel uzmanlık ihtiyacı, bütçe kısıtları ve yönetişim süreçlerinin yeterince olgunlaşmaması, kurumların yapay zekadan beklediği verimi sınırlıyor.
SAS, sektöre özel hızlandırıcı çözümleriyle bu alandaki ihtiyaçlara yanıt vermeyi hedefliyor. Şirketin yapay zeka ajanları, modelleri ve model süreçlerinden oluşan portföyü; finans, üretim, tedarik zinciri, iş güvenliği ve operasyon yönetimi gibi alanlarda kurumların karmaşık problemlerine daha hızlı çözüm üretmesini sağlıyor.
SAS’ın sektör çözümlerine yönelik 1 milyar dolarlık yatırım taahhüdü kapsamında, 2026 yılında yeni ürünler ve mevcut hızlandırıcılarda önemli geliştirmeler devreye alınacak. Bu kapsamda özel ön izleme sürecinde bulunan SAS Supply Chain Agent, yakında küresel ölçekte kurumsal kullanıma açılacak.
SAS Supply Chain Agent tedarik zinciri planlamasını hızlandırıyor
SAS Supply Chain Agent, perakende ve üretim şirketlerinin satış ve operasyon planlaması süreçlerini optimize etmek üzere tasarlandı. Satış ve operasyon planlaması, talep, stok, hammadde erişimi ve dağıtım kararlarının birlikte yönetildiği kritik bir alan olarak öne çıkıyor.
Geleneksel yapıda bu süreç çoğu kurumda Excel tabloları, departmanlar arası manuel koordinasyon ve uzun karar döngüleriyle ilerliyor. Büyük ölçekli şirketlerde binlerce tedarik zinciri senaryosunu aynı anda yönetmek, çoğu zaman haftalar süren planlama toplantılarına ve sınırlı güncellenen tahminlere yol açıyor.
SAS Supply Chain Agent, talep, tedarik ve operasyon dengesini sürekli analiz ederek kurumlara daha çevik bir karar altyapısı sunuyor. Kullanıcılar, talebin arttığı ya da düştüğü senaryoları test edebiliyor, gelecekteki ihtiyaçları öngörebiliyor, israfı azaltabiliyor ve planlama dönemleri dışında da veriye dayalı karar alabiliyor.
Çözümün sohbet arayüzü, iş birimlerinin teknik ekiplere bağımlı kalmadan senaryo analizi yapmasına imkan tanıyor. Örneğin talepte yüzde 15 düşüş yaşanması halinde oluşabilecek sonuçlar anlık olarak modellenebiliyor. Ajanın kararlarını nasıl oluşturduğunu açıklayabilmesi ise kurumların yapay zeka çıktılarına duyduğu güven açısından kritik bir katman oluşturuyor.
Dijital ikizler operasyonel darboğazları görünür kılıyor
SAS, dijital ikiz teknolojisini endüstriyel operasyonlarda verimlilik artışı sağlamak için kullanıyor. İlk kez SAS Innovate 2025’te tanıtılan çözüm, kurumların tesislerini Epic Games’in Unreal Engine platformu üzerinde sanal olarak modellemesine imkan tanıyor.
Dijital ikizler, şirketlere fiziksel operasyonlarını riske atmadan “ya şöyle olursa” senaryolarını test edebilecekleri bir simülasyon alanı sunuyor. Bu yapı özellikle üretim, sağlık, lojistik ve bakım operasyonlarında darboğazların daha erken tespit edilmesini sağlıyor.
Tıbbi cihaz sterilizasyonu alanında çalışan küresel bir sağlayıcının SAS ile yürüttüğü çalışma, dijital ikiz teknolojisinin pratik etkisini gösteriyor. Kurum, başlangıçta temizlik sırasındaki gecikmenin bir tampon asansörden kaynaklandığını düşünüyordu. Dijital ikiz üzerinden yapılan analiz, gecikmenin asansörün merkezi dağıtım noktası gibi çalışmasından kaynaklandığını ortaya çıkardı. Hedefli düzenlemelerle süreçteki darboğaz giderildi ve üretim hızı artırıldı.
Sentetik veri iş güvenliği modellerini güçlendiriyor
SAS Worker Safety çözümü; dijital ikizler, sentetik veri ve bilgisayarlı görü teknolojilerini bir araya getirerek iş yeri risklerini önceden belirlemeye odaklanıyor.
İş güvenliği alanında gerçek kaza görüntülerine ulaşmak çoğu zaman mümkün olmuyor. Ayrıca bu tür görüntüler kişisel veri, mahremiyet ve güvenlik açısından hassas riskler taşıyor. Sentetik veri, gerçek çalışanları tehlikeye atmadan farklı kaza ve risk senaryolarının modellenmesine imkan tanıyor.
Çözüm sayesinde koruyucu gözlük, kask, maske, eldiven, ekipman rengi, ışık koşulları ve üretim sahasındaki hareket akışları gibi değişkenler simülasyon ortamında test edilebiliyor. Forklift çarpışmaları gibi nadir fakat yüksek riskli olaylar da sanal ortamda modellenerek bilgisayarlı görü sistemleri eğitilebiliyor.
Eğitilen modeller, tesis içindeki kameralara entegre edilerek gerçek zamanlı uyarılar sağlayabiliyor. Böylece çalışanların koruyucu ekipmanları doğru kullanıp kullanmadığı anlık olarak tespit edilebiliyor.
Finans sektöründe yapay zeka destekli dolandırıcılık tespiti
SAS’ın sektöre özel yapay zeka yaklaşımının öne çıktığı alanlardan biri de finansal dolandırıcılıkla mücadele. SAS ve Association of Certified Fraud Examiners tarafından yapılan araştırmaya göre dolandırıcılıkla mücadele profesyonellerinin yüzde 75’i finansal dolandırıcılık ve dolandırıcılık girişimlerinde artış gözlemliyor. Katılımcıların yüzde 55’i deepfake ve üretken yapay zeka kaynaklı sahteciliklerin önümüzdeki iki yıl içinde ciddi ölçüde artacağını öngörüyor. Kurumlarının bu tehditlere yeterince hazır olduğunu düşünenlerin oranı ise yalnızca yüzde 7 seviyesinde kalıyor.
SAS Fraud Decisioning for Payments modelleri, finansal işlemlerde gerçek zamanlı dolandırıcılık tespiti sağlıyor. Modeller; kredi kartı, banka kartı, ATM, dijital cüzdan, başvuru dolandırıcılığı ve para kuryeliği gibi farklı suç yöntemlerini kapsayan geniş veri setleriyle eğitiliyor.
Bu yaklaşım, bankalar, sigorta şirketleri ve finans kuruluşlarının sıfırdan model geliştirmek yerine sektör genelindeki milyonlarca olaydan öğrenen hazır modellerle daha hızlı aksiyon almasına yardımcı oluyor.
Sektöre özel yapay zeka çözümlerinde yeni dönem
SAS, 50 yıllık analitik ve veri uzmanlığını ajan tabanlı yapay zeka çözümlerine taşıyarak kurumlara üretime hazır modeller sunmayı hedefliyor. Şirketin sektöre özel hızlandırıcıları, mevcut iş akışlarına entegre edilebilen ve regülasyon yoğun ortamlarda kullanılabilecek şekilde tasarlanan çözümlerden oluşuyor.
SAS Uygulamalı Yapay Zeka Küresel Pazar Stratejisi Lideri Manisha Khanna, kurumların parçalı yapay zeka çözümleriyle beklenen rekabet avantajını yakalamakta zorlandığını belirtiyor. Khanna’ya göre SAS, sektör hızlandırıcılarını gerçek iş problemlerini çözmek ve kurumların mevcut verileriyle somut sonuç üretmesini sağlamak için geliştiriyor.
SAS’ın yeni nesil yapay zeka çözümleri, Microsoft, Intel ve AWS gibi stratejik iş ortaklarının desteğiyle düzenlenen SAS Innovate global veri ve yapay zeka konferansında kamuoyuyla paylaşıldı.
SAS’ın yapay zeka ajanları odağındaki hamlesi, kurumsal yapay zeka pazarında beklentinin sohbet botlarından operasyonel karar sistemlerine kaydığını gösteriyor. Tedarik zinciri, iş güvenliği, dijital ikiz ve finansal dolandırıcılık gibi alanlar, yapay zekanın gerçek değerinin sektör bilgisiyle birleştiğinde ortaya çıktığı alanlar. Burada asıl farkı yaratan unsur modelin varlığı kadar, modelin hangi veriyle eğitildiği, hangi iş akışına yerleştiği ve kararını ne kadar açıklayabildiği. SAS’ın yaklaşımı, yapay zekayı genel amaçlı bir teknoloji başlığı olarak konumlandırmak yerine, sahadaki karmaşık ve maliyetli problemleri çözmeye çalışan daha olgun bir kurumsal dönüşüm çizgisine işaret ediyor.
