OpenAI Sonuca Göre Ücretlendirmeyi Test Ediyor

OpenAI, fiyatlandırma modelini değiştirebilecek yeni bir yaklaşımı test ediyor.

OpenAI, kurumsal yapay zeka pazarında fiyatlandırma modelini değiştirebilecek yeni bir yaklaşımı test ediyor. Şirketin son aylarda bazı büyük müşterilerine, yapay zekanın verilen görevi başarıyla tamamlaması durumunda ödeme yapılmasına dayanan bir fiyatlandırma seçeneği sunduğu bildirildi.

The Information’ın aktardığı bilgilere göre OpenAI’nin denemeleri müşteri hizmetleri gibi yapay zeka ajanlarının belirli bir görevi tamamlayabildiği kullanım alanlarını kapsıyor. Böylece müşterinin ödediği tutar yalnızca modelin ne kadar kullanıldığına değil, yaptığı işin sonucuna bağlanabiliyor. OpenAI sözcüsü konuya ilişkin yorum yapmadı.

Bu yaklaşım yapay zeka sektöründe giderek daha fazla gündeme gelen outcome-based pricing, yani sonuca dayalı fiyatlandırma modelinin en büyük AI şirketlerinden birine taşındığını gösteriyor.

Token Yerine Tamamlanan İş Ölçülebilir

Bugünkü yapay zeka ekonomisinin önemli bölümü kullanım üzerinden fiyatlanıyor. API hizmetlerinde kullanılan token miktarı, yapılan sorgu sayısı veya tüketilen bilgi işlem kapasitesi müşterinin faturasını belirleyen temel ölçüler arasında bulunuyor.

Sonuca dayalı model ise farklı bir soru soruyor: Yapay zeka ne kadar çalıştı yerine hangi işi tamamladı?

Örneğin bir müşteri hizmetleri ajanı bir kullanıcının sorununu insan müdahalesine gerek kalmadan çözerse ücret oluşabiliyor. Görev tamamlanamazsa müşterinin aynı işlem için ödeme yapmaması mümkün hale geliyor.

Bu yapı, AI şirketi ile müşterisinin ekonomik çıkarlarını da birbirine yaklaştırıyor. Sağlayıcının daha fazla gelir elde edebilmesi için yalnızca daha fazla token tüketilmesi yerine yapay zeka sisteminin daha fazla başarılı sonuç üretmesi gerekiyor.

Salesforce da Sonuca Dayalı Modeli Deniyor

OpenAI bu alanda tek başına hareket etmiyor. Salesforce da Agentforce müşterileriyle kullanım ve sonuç odaklı farklı fiyatlandırma modelleri üzerinde çalışıyor.

The Information’a göre Salesforce bazı özel sözleşmelerde fiyatı yapay zekanın müşterinin gelirini ne kadar artırdığı veya müşteri hizmetlerini otomatikleştirerek ne kadar maliyet tasarrufu sağladığı gibi sonuçlara bağlamayı değerlendiriyor. Salesforce CEO’su Marc Benioff da şirketlerin yapay zekaya farklı yöntemlerle ödeme yapmak istediğini belirtiyor.

Bu yaklaşım, yalnızca “görev tamamlandı mı?” ölçümünün de ötesine geçebilir. Bir satış ajanının görüşme yapması yerine satışa ne kadar katkı sağladığı, bir müşteri hizmetleri ajanının konuşma gerçekleştirmesi yerine şirkete ne kadar maliyet tasarrufu yarattığı fiyatlandırmanın temeline yerleşebilir.

Intercom Modeli Daha Önce Uyguladı

Sonuca dayalı fiyatlandırmanın çalışan örnekleri de bulunuyor. Intercom, müşteri hizmetleri için geliştirdiği Fin AI Agent’ı 2023 yılında sonuç bazlı fiyatlandırmayla piyasaya sürdü.

Fin’de müşteri, yapay zeka ajanının başarıyla çözdüğü destek talepleri için ödeme yapıyor. Sorun çözülemez ve insan çalışan devreye girerse ücret oluşmuyor. Intercom bu yaklaşımın müşteriye sağlanan değer ile fiyat arasında daha doğrudan ilişki kurduğunu belirtiyor.

Stripe da yapay zeka ürünlerinin fiyatlandırmasını üç temel modele ayırıyor: token veya API çağrısı gibi kullanıma dayalı, tamamlanan görev üzerinden iş akışına dayalı ve başarıyla elde edilen sonuç üzerinden sonuca dayalı fiyatlandırma.

Sonucu Kimin Yarattığı Yeni Sorun Olabilir

Model cazip görünse de sonuçların nasıl ölçüleceği önemli bir tartışmayı beraberinde getiriyor.

Bir satış artışının yapay zeka ajanından mı, şirketin kampanyasından mı, fiyat değişikliğinden mi veya dönemsel talep artışından mı kaynaklandığını belirlemek her zaman kolay olmayabilir. Benzer şekilde müşteri hizmetlerinde bir problemin gerçekten çözüldüğünün hangi kriterle kabul edileceği de sözleşmelerin önemli maddelerinden biri haline gelebilir.

Stripe, sonuca dayalı fiyatlandırmada ölçüm yönteminin ve sonucun hangi tarafa atfedileceğine ilişkin kuralların açık biçimde belirlenmesi gerektiğine dikkat çekiyor.

AI Ekonomisinin Ölçü Birimi Değişiyor

OpenAI’nin bazı büyük müşterilerle denediği model, yapay zeka sektöründeki fiyat tartışmasının yeni aşamasını gösteriyor.

İlk dönemde model sağlayıcılarının ekonomik denkleminde hesaplama gücü vardı. Bu nedenle token tüketimi doğal bir fiyatlandırma birimi haline geldi. AI ajanlarının şirketlerde daha fazla işi baştan sona üstlenmeye başlamasıyla müşterinin baktığı değer de değişiyor.

Bir şirket açısından milyon token tüketmiş bir yapay zeka ajanının fazla çalışmış olması tek başına ekonomik değer yaratmıyor. Müşterinin sorusunu çözmesi, satış gerçekleştirmesi, faturayı işlemesi veya bir iş akışını insan müdahalesi olmadan tamamlaması değer yaratıyor.

Bu nedenle yapay zeka ekonomisinde rekabetin bir sonraki aşaması yalnızca “bir milyon token kaç dolar?” sorusu üzerinden ilerlemeyebilir.

Yeni soru çok daha basit olabilir:

Yapay zeka işi gerçekten yaptı mı?

OpenAI gibi temel model sağlayıcılarının da bu yönde fiyatlandırma denemelerine başlaması, AI ajanlarının yazılım sektörünün ürün yapısının yanı sıra gelir modelini de değiştirmeye başladığının güçlü bir işareti.