HPE ve Oracle Gigawatt Ölçeğindeki Yapay Zeka Altyapısı İçin İş Birliğini Genişletti

HPE ve Oracle, HPE Juniper Networking iş birliğini genişletti.

HPE ve Oracle, Oracle Cloud Infrastructure’ın büyüyen yapay zeka veri merkezlerini desteklemek amacıyla ağ teknolojileri alanındaki iş birliğini genişletti. Oracle, HPE Juniper Networking çözümlerini dünya genelindeki veri merkezlerinde uzun vadeli bir plan kapsamında daha geniş ölçekte kullanacak. İş birliği ağ donanımlarının yanında destek hizmetleri, finansman olanakları ve yapay zeka kümelerinin performansını izlemeye yönelik telemetri çalışmalarını da kapsıyor.

Oracle’ın yapay zeka altyapısını gigawatt ölçeğine taşımaya hazırlanması, GPU sayısının yanı sıra bu sistemleri birbirine bağlayan ağ mimarisini de kritik hale getiriyor.

Büyük yapay zeka kümelerinde yüksek bant genişliği, düşük gecikme, trafik sıkışıklığının yönetilmesi ve sistem hatalarının ardından hızlı toparlanma doğrudan GPU verimliliğini etkiliyor.

HPE Juniper Networking altyapısı da Oracle’ın bu ölçekteki genişleme planının temel teknoloji katmanlarından biri olarak konumlanıyor.

HPE Juniper çözümleri Oracle veri merkezlerinde daha geniş kullanılacak

Oracle ve Juniper Networks arasındaki mühendislik iş birliği on yılı aşkın süredir devam ediyor.

HPE’nin Juniper Networks’ü bünyesine katmasının ardından bu ilişki HPE Juniper Networking çatısı altında genişliyor.

Yeni plan kapsamında PTX ve MX yönlendirme platformları ile QFX ve EX anahtarlama çözümlerinin Oracle’ın dünya genelindeki veri merkezlerinde daha geniş biçimde devreye alınması öngörülüyor.

HPE aynı zamanda Oracle’a uzun vadeli ağ destek hizmetleri sağlayacak.

Oracle Cloud Infrastructure bugün de HPE Juniper Networking teknolojilerinden yararlanıyor. MX ve PTX yönlendiriciler OCI’ın bazı uç ağlarında kullanılırken QFX anahtarlar bölgesel veri merkezi altyapısının farklı katmanlarında görev yapıyor.

Genişletilen iş birliği bu teknolojilerin Oracle’ın büyüyen yapay zeka altyapısındaki rolünü artıracak.

Büyük GPU kümelerinde ağ performansı kritik hale geliyor

Yapay zeka veri merkezlerinde binlerce GPU’nun aynı anda çalışması, geleneksel bulut iş yüklerinden farklı ağ gereksinimleri yaratıyor.

Modeller eğitilirken veya inference işlemleri gerçekleştirilirken GPU’lar arasında sürekli ve yüksek hacimli veri hareketi gerçekleşiyor.

Ağdaki gecikmeler veya trafik sıkışıklıkları pahalı GPU kapasitesinin bir bölümünün beklemesine yol açabiliyor.

Bu nedenle yapay zeka altyapısında ağ teknolojileri, işlemciler kadar stratejik bir katmana dönüşüyor.

Oracle’ın kullanacağı yeni QFX anahtarlar, büyük ölçekli RoCEv2 yapay zeka arka uç ağlarını destekleyecek.

Çözümler yüksek yoğunluklu bağlantı kapasitesinin yanında dinamik yük dengeleme ve gelişmiş trafik sıkışıklığı yönetimi özellikleri sunuyor.

Oracle böylece büyük GPU kümeleri içerisinde veri trafiğini daha verimli yönetmeyi hedefliyor.

Oracle yapay zeka altyapısını bütünleşik bir sistem olarak ele alıyor

Oracle Cloud Infrastructure Başkan Yardımcısı Mahesh Thiagarajan, Oracle ölçeğinde yapay zeka altyapısı oluşturmanın teknoloji yığınının bütün katmanlarının birlikte çalışmasını gerektirdiğini belirtti.

Thiagarajan, HPE Juniper Networking’in Oracle’ın bulut mimarisinin önemli parçalarından biri olduğunu ve yapay zeka kümeleri, bölgesel veri merkezleri ile uç ağlarda ölçek, performans ve güvenilirliğin sağlanmasına katkıda bulunduğunu ifade etti.

Oracle’ın yaklaşımı yapay zeka veri merkezlerindeki rekabetin yalnızca GPU tedariği üzerinden ilerlemediğini gösteriyor.

Sunucuların, ağ altyapısının, enerji sistemlerinin, soğutmanın ve yazılım katmanlarının birlikte ölçeklenmesi gerekiyor.

Gigawatt seviyesine ulaşan yapay zeka veri merkezlerinde bu bileşenlerin herhangi birindeki darboğaz toplam altyapının verimliliğini etkileyebiliyor.

Ağdaki sorunlar GPU kullanımını etkilemeden tespit edilecek

Oracle ve HPE’nin üzerinde çalıştığı alanlardan biri de ağ telemetrisi.

İki şirket, cihazların ve ağ altyapısının çalışma biçimine daha ayrıntılı görünürlük sağlayan akıllı telemetri çözümleri geliştiriyor.

Bu sistemlerle kuyruk birikmesi, paket kaybı, trafik dengesizlikleri ve ağ bileşenlerindeki performans düşüşlerinin daha erken belirlenmesi hedefleniyor.

Sorunların erken tespit edilmesi, Oracle’ın ağ problemlerini GPU kullanım oranlarını veya hizmet erişilebilirliğini önemli ölçüde etkilemeden çözmesine yardımcı olabilir.

HPE Veri Merkezi ve Yapay Zeka Ağ Teknolojileri Kıdemli Başkan Yardımcısı ve Genel Müdürü Praveen Jain de yapay zeka modelleri ve ajanlarının çalıştığı sistemlerde mikrosaniye seviyesindeki gecikmelerin önem taşıdığına dikkat çekti.

Jain, Oracle ile yürütülen çalışmaların OCI’ın darboğazları daha hızlı tespit etmesini, ağ erişilebilirliğini korumasını ve yapay zeka altyapısının verimliliğini artırmasını hedeflediğini belirtti.

HPE yapay zeka veri merkezlerinde ağ katmanına odaklanıyor

HPE Ağ Teknolojileri Başkan Yardımcısı, Başkanı ve Genel Müdürü Rami Rahim, Oracle’ın çok büyük ölçekli bir yapay zeka altyapısı oluşturduğunu belirtti.

Rahim, HPE’nin yapay zeka veri merkezlerine yönelik ağ portföyüyle OCI’ın büyüyen altyapısını desteklemeyi hedeflediğini ifade etti.

İki şirket trafik yönetimi, enerji kullanımı, fiziksel alan ve operasyonel gereksinimleri dikkate alan yüksek performanslı bir ağ mimarisi üzerinde çalışıyor.

Ortak HPE Juniper Networking altyapısının farklı Oracle ortamlarında kullanılması, mühendislik ve operasyon süreçlerinin sadeleştirilmesini de amaçlıyor.

Her veri merkezi ve yapay zeka kümesi ise kendi kapasite ve performans gereksinimlerine göre yapılandırılabilecek.

HPE Oracle’a hisse alım hakkı veren varantlar ihraç etti

Genişletilen anlaşmanın finansal bir bileşeni de bulunuyor.

HPE, iş birliği kapsamında Oracle’a HPE hisselerini satın alma hakkı sağlayan varantlar ihraç etti.

Bu yapı iki şirket arasındaki ilişkinin yalnızca teknoloji tedariği ve destek hizmetlerinden oluşmadığını gösteriyor.

Oracle’ın yapay zeka altyapısının büyümesiyle birlikte HPE Juniper Networking ürünlerinin kullanımının artması, taraflar arasındaki ticari ilişkiyi daha uzun vadeli hale getiriyor.

Yapay zeka altyapısı yarışında ağ teknolojileri öne çıkıyor

Yapay zeka veri merkezleri konuşulurken dikkat çoğu zaman Nvidia gibi şirketlerin GPU’larına veya yeni enerji yatırımlarına yöneliyor. Oracle ile HPE arasındaki genişleyen iş birliği ise büyük ölçekli yapay zeka altyapısında ağ katmanının aynı ölçüde kritik hale geldiğini gösteriyor. Binlerce GPU’nun birlikte çalıştığı kümelerde birkaç mikrosaniyelik gecikme, trafik sıkışıklığı veya paket kaybı doğrudan çok pahalı hesaplama kapasitesinin verimliliğini etkileyebiliyor. Yapay zeka altyapısı gigawatt ölçeğine ilerledikçe ağ teknolojilerinin de çip, enerji ve veri merkezi kapasitesi kadar önemli bir rekabet alanına dönüşmesi bekleniyor.