Figure 100 Bin Nvidia GPU İçin Nscale ile 3,5 Milyar Dolarlık Anlaşma Yaptı

Figure, Nscale ile 3,5 milyar dolarlık compute anlaşması yaptı. 

Humanoid robot girişimi Figure, yapay zeka modellerini geliştirmek için gereken hesaplama kapasitesini büyük ölçekte artıracak yeni bir anlaşmaya imza attı. Şirket, AI cloud sağlayıcısı Nscale ile yaptığı çok yıllı stratejik iş birliği kapsamında ilk aşamada 3,5 milyar dolarlık compute kapasitesi kullanmayı taahhüt etti. Anlaşmanın ilerleyen dönemde 6 milyar doların üzerine çıkması ve Nvidia Vera Rubin platformunda 100 bine kadar GPU’nun Figure’ın kullanımına açılması hedefleniyor. İlk sistemlerin 2027’nin ikinci yarısında Barstow, Texas’ta devreye alınması planlanıyor. Nscale aynı zamanda Figure’a stratejik yatırım yaparak şirketin hissedarları arasına katılacak ve Figure’ın tercih edilen compute sağlayıcısı olacak. Anlaşma, humanoid robot yarışında rekabetin yalnızca robot üretim kapasitesi üzerinden ilerlemediğini gösteriyor. Figure, Helix yapay zeka modellerini eğitmek için frontier model laboratuvarlarına yaklaşan ölçekte veri ve hesaplama altyapısı kurmaya hazırlanıyor.

Figure 100 bine kadar Nvidia Vera Rubin GPU kullanacak

Figure ve Nscale arasındaki anlaşmanın merkezinde Nvidia’nın yeni nesil Vera Rubin platformu bulunuyor.

Taraflar, 100 bine kadar Nvidia GPU’nun Figure’ın yapay zeka çalışmalarına ayrılabileceğini açıkladı.

İlk dağıtımların 2027’nin ikinci yarısında Nscale’in Barstow, Texas’taki altyapısında başlaması planlanıyor.

Figure ilk aşamada 3,5 milyar dolarlık hesaplama kapasitesi için taahhütte bulunurken, ilişkinin zaman içerisinde 6 milyar doların üzerine çıkarılması hedefleniyor.

Nscale, Figure’ın tercih edilen compute sağlayıcısı olarak Helix model ailesinin yeni nesillerinin eğitimi ve humanoid robotların yapay zeka altyapısının ölçeklenmesinde rol üstlenecek.

Bu büyüklük, anlaşmayı klasik bir cloud kapasitesi kiralamasının ötesine taşıyor.

Figure’ın yapay zeka altyapısı için ayırdığı kaynak, fiziksel yapay zeka ve humanoid robot geliştirme yarışında hesaplama kapasitesinin ne kadar kritik hale geldiğini gösteriyor.

Nscale Figure’ın hissedarı olacak

İş birliğinin finansal boyutu yalnızca compute sözleşmesinden oluşmuyor.

Nscale, anlaşmanın parçası olarak Figure’a stratejik yatırım yapacak ve şirketin hissedarları arasına katılacak.

Yatırımın büyüklüğü ve değerleme şartları açıklanmadı.

İki şirket ayrıca Nscale’in kendi tedarik zinciri operasyonlarında Figure humanoid robotlarının kullanılabileceği senaryoları araştıracak.

Böylece ilişkinin iki yönlü bir yapıya dönüşmesi planlanıyor.

Nscale, Figure’a yapay zeka modellerini eğitmek için gereken hesaplama altyapısını sağlarken Figure’ın robotları ilerleyen dönemde Nscale’in fiziksel operasyonlarında kullanılabilecek.

Bu yaklaşım yapay zeka altyapısıyla robotik sistemlerin birbirini beslediği yeni bir döngü oluşturuyor.

Helix için veri artık tek başına yeterli değil

Figure anlaşmanın gerekçesini doğrudan Helix yapay zeka modeli üzerinden açıklıyor.

Şirketin kurucusu ve CEO’su Brett Adcock, Helix’in daha yetenekli hale gelmesinin daha fazla veri ve daha fazla hesaplama kapasitesine bağlı olduğunu belirtiyor.

Figure geçtiğimiz hafta Index adını verdiği büyük ölçekli humanoid eğitim veri projesini duyurmuştu.

Index, insanların gerçek dünyadaki hareketlerinden geniş ve çeşitli eğitim verisi toplamayı amaçlıyor.

Figure’ın paylaştığı verilere göre Index uygulaması 100’den fazla ülkede 264 binin üzerinde indirmeye ulaştı. Sistemin 44 binden fazla haftalık aktif kullanıcısı bulunuyor ve platforma 16 milyondan fazla video yüklendi.

Index şu anda her saniye yaklaşık 30 dakikalık video verisi işliyor.

Bu tempo, her gün yaklaşık 4,9 yıllık insan çalışmasına karşılık gelen video verisinin sisteme eklenmesi anlamına geliyor.

Figure son 12 aylık dönemde veri ve compute yatırımlarına 1 milyar doların üzerinde kaynak ayırmayı planladığını da daha önce açıklamıştı.

Nscale anlaşması bu stratejinin hesaplama tarafını çok daha büyük bir seviyeye taşıyor.

Humanoid robotların yapay zekası frontier modeller gibi ölçekleniyor

Figure’ın stratejisindeki en önemli değişim, humanoid robot zekasının artık klasik robot yazılımı yaklaşımından uzaklaşması.

Geleneksel endüstriyel robotlar önceden tanımlanan hareketleri ve görevleri tekrar etmeye odaklanıyor.

Figure ise Helix ile robotların görsel çevreyi anlamasını, doğal dilde verilen talimatları yorumlamasını, hareketlerini planlamasını ve farklı fiziksel görevleri öğrenmesini hedefliyor.

Bu tür bir model, büyük dil modellerinde görülen veri ve compute ölçekleme mantığına giderek daha fazla yaklaşıyor.

Daha geniş veri setleri daha fazla fiziksel senaryonun öğrenilmesini sağlarken daha büyük hesaplama altyapısı modellerin bu veriyi işlemesine imkan tanıyor.

Figure’ın 100 bin GPU seviyesine kadar çıkan planı da humanoid robot geliştirme yarışının bu yeni aşamasını ortaya koyuyor.

Robotik şirketleri artık yalnızca mekanik tasarım, motor, batarya veya üretim kapasitesi üzerinden rekabet etmiyor.

Yapay zeka modeli ve bu modeli eğitecek compute kapasitesi de temel rekabet alanına dönüşüyor.

Nvidia fiziksel yapay zeka döngüsünü öne çıkarıyor

Nvidia CEO’su Jensen Huang, Figure ve Nscale arasındaki iş birliğini fiziksel yapay zeka açısından stratejik bir döngü olarak değerlendiriyor.

Modelin eğitimi Nscale’in Nvidia Vera Rubin altyapısı üzerinde yapılacak.

Robot davranışları Nvidia Isaac Sim gibi simülasyon ortamlarında test edilebilecek.

Eğitilen modeller ise Nvidia GPU kullanan Figure robotlarında gerçek dünyaya taşınacak.

Böylece veri toplama, model eğitimi, simülasyon ve fiziksel kullanım birbirini sürekli besleyen bir yapı oluşturuyor.

Humanoid robotların gerçek dünyada gerçekleştirdiği her yeni görev daha fazla eğitim verisi üretebilir.

Bu veri yeni Helix modellerinin geliştirilmesinde kullanılabilir ve yeni modeller daha yetenekli robotlara aktarılabilir.

Figure’ın compute yatırımı bu döngünün model eğitimi tarafındaki kapasite sınırını genişletmeyi amaçlıyor.

Vera Rubin yapay zeka fabrikaları için tasarlandı

Figure’ın tercih ettiği Nvidia Vera Rubin platformu, Nvidia’nın yeni nesil büyük ölçekli yapay zeka altyapısının merkezinde bulunuyor.

Nvidia Vera Rubin’i agentic AI, reasoning ve büyük ölçekli model eğitimleri için geliştirilen bir AI factory platformu olarak konumlandırıyor.

Vera Rubin NVL72 sisteminde 72 Rubin GPU ve 36 Vera CPU aynı rack-scale mimari içinde çalışıyor.

Nvidia’ya göre platform, önceki Grace Blackwell nesline kıyasla büyük ölçekli agentic AI iş yüklerinde watt başına 10 kata kadar daha yüksek throughput sağlayabiliyor.

Nvidia aynı zamanda Vera Rubin altyapısını milyon GPU seviyesine çıkabilecek AI fabrikalarının temel platformlarından biri olarak geliştiriyor.

Figure’ın potansiyel 100 bin GPU’luk kapasitesi, bu nedenle Nvidia’nın hyperscaler ve büyük yapay zeka laboratuvarlarına yönelik tasarladığı altyapının humanoid robot şirketleri tarafından da benimsenmeye başladığını gösteriyor.

Figure geçen yıl 39 milyar dolar değerlemeye ulaştı

Figure’ın büyük compute taahhüdünün arkasında son dönemde topladığı sermaye de bulunuyor.

Şirket Eylül 2025’te tamamladığı Series C yatırım turunda 1 milyar doların üzerinde taahhüt alarak 39 milyar dolar post-money değerlemeye ulaşmıştı.

Yatırımcılar arasında Nvidia, Brookfield Asset Management, Intel Capital, LG Technology Ventures, Salesforce, Qualcomm Ventures ve T-Mobile Ventures gibi şirketler bulunuyordu.

Figure söz konusu yatırımın üç temel alanda kullanılacağını açıklamıştı.

Bunlardan biri humanoid robotların üretimini artırmak, ikincisi Helix için yeni nesil GPU altyapısı kurmak, üçüncüsü ise gerçek dünyadan daha büyük veri setleri toplamaktı.

Nscale anlaşması bu planın GPU altyapısı ayağını somutlaştırıyor.

Şirket bir yandan BotQ üretim tesisinde humanoid robot üretimini artırırken diğer taraftan Index ile veri ve Nscale ile compute kapasitesini ölçekliyor.

Robot yarışının yeni darboğazı compute olabilir

Humanoid robot sektöründe son yıllarda üretim maliyeti, batarya kapasitesi ve robotların fiziksel dayanıklılığı temel sorunlar arasında gösteriliyordu.

Figure’ın son hamleleri farklı bir darboğazın giderek daha görünür hale geldiğini gösteriyor.

Genel amaçlı bir humanoid robotun gerçek dünyadaki binlerce farklı görevi öğrenebilmesi için çok büyük miktarda fiziksel veri gerekiyor.

Bu verinin kullanılabilir bir yapay zeka modeline dönüştürülmesi ise çok daha büyük compute altyapısı gerektiriyor.

Figure’ın Index ile veri üretimini, Nscale anlaşmasıyla da compute kapasitesini aynı anda büyütmesi bu iki soruna birlikte yanıt vermeyi hedefliyor.

Şirketin yaklaşımı, büyük dil modeli geliştiren laboratuvarların son yıllarda izlediği ölçekleme stratejisine giderek daha fazla benziyor.

Humanoid robot yarışında artık veri merkezi büyüklüğü de konuşulacak

Figure ile Nscale arasındaki 3,5 milyar dolarlık anlaşmanın en dikkat çekici tarafı 100 bin GPU rakamının kendisinden daha geniş bir dönüşüm. Humanoid robot şirketleri uzun süre mekanik mühendislik, üretim ve fiziksel hareket kabiliyeti üzerinden değerlendirildi. Figure ise robot zekasını büyük yapay zeka modelleri gibi ölçeklendirmeye hazırlanıyor. Index veri üretiyor, Helix bu veriden öğreniyor, Vera Rubin altyapısı modeli eğitiyor ve robotlar yeni veriyi yeniden sisteme taşıyor. Bu döngü çalışırsa humanoid robot yarışında fabrika kapasitesi kadar veri merkezi kapasitesi de belirleyici olacak. Figure’ın milyarlarca dolarlık compute taahhüdü, physical AI yarışının artık frontier model ekonomisinin yatırım ölçeğine yaklaşmaya başladığının en somut işaretlerinden biri.