Yapay Zeka

HPE, AMD “Helios” Raf Tipi Yapay Zeka Mimarisiyle Büyük Ölçekli Dağıtımları Hızlandırıyor

TeknolojiWins Haber Merkezi
  • 3 Aralık 2025
  • Okuma süresi: 4 dakika
HPE, AMD “Helios” Raf Tipi Yapay Zeka Mimarisiyle Büyük Ölçekli Dağıtımları Hızlandırıyor

HPE, Broadcom iş birliğiyle AMD “Helios” raf ölçekli yapay zeka mimarisini tanıttı.

HPE, Broadcom iş birliğiyle geliştirdiği AMD “Helios” raf ölçekli yapay zeka mimarisini tanıtarak veri merkezi altyapısında yeni bir standart oluşturdu. Ethernet tabanlı ve tamamen açık mimari yapısıyla öne çıkan çözüm; trilyon parametreli model eğitiminden yüksek hacimli çıkarımlara kadar büyük ölçekli yapay zeka yüklerini tek parça, kullanıma hazır bir raf üzerinden çalıştırmayı mümkün kılıyor.

HPE Juniper Networking donanımları, Broadcom Tomahawk 6 yongası ve Ultra Accelerator Link over Ethernet (UALoE) standardını bir araya getiren yapı; veri trafiğini geniş bant genişliği, düşük gecikme ve yüksek verimlilikle yöneterek modern yapay zeka sistemlerinin gerektirdiği performans seviyelerine ulaşılmasını sağlıyor.

Şirketin belirttiğine göre raf başına 72 AMD Instinct MI455X GPU birimi barındıran mimari, 260 TB/sn toplam ölçeklenebilir bant genişliği ve 2,9 exaflop FP4 yapay zeka performansıyla yeni nesil modellerin ihtiyaç duyduğu işlem gücünü sunuyor. HBM4 bellek mimarisinin desteklediği 31 TB kapasite ve 1,4 PB/sn bant genişliği ise HPC ve yapay zeka iş yüklerinde kesintisiz veri aktarımının önünü açıyor.

Açık Standartlar ve Sıvı Soğutma ile Exascale Ölçeğine Hazır Yapı

Helios mimarisinin temelinde, Open Compute Project’in Open Rack Wide (ORW) spesifikasyonlarına dayalı açık tasarım bulunuyor. Çift genişlikli yapı; sıvı soğutma, servis sürekliliği ve enerji verimliliği açısından yeni bir matematik ortaya koyuyor.
AMD ROCm yazılım ekosistemi ve Pensando ağ teknolojileri; performansı artırırken toplam sahip olma maliyetini düşüren açık kaynaklı bir inovasyon zemini sunuyor.

CEO Antonio Neri, yapay zeka hesaplama altyapısının küresel ölçekte büyüdüğünü vurgulayarak şu değerlendirmeyi yaptı: “HPE ve AMD, exascale sınıfı sistemlerde uzun yıllardır birlikte çalışıyor. Bu yeni mimariyle bulut sağlayıcılarına daha hızlı devreye alma, daha fazla esneklik ve geniş ölçekli eğitim süreçlerinde güçlü bir performans sunuyoruz.”

AMD CEO’su Dr. Lisa Su ise yapıya ilişkin teknolojik odağı şöyle aktardı: “Helios, yapay zeka çağının gerektirdiği kapasiteyi, açık mimari ve yüksek performans dengesiyle sunmak için tasarlandı. HPE’nin mühendislik yaklaşımı ve AMD’nin hesaplama teknolojileri, güçlü bir birleşim oluşturuyor.”

Ethernet Tabanlı Yapının Sektördeki İlk Örneklerinden Biri

Helios mimarisi; yüksek performanslı yapay zeka iş yüklerini geleneksel Ethernet altyapısı üzerinden ölçeklenebilir hale getirmesiyle dikkat çekiyor. HPE Juniper Networking anahtarları, yapay zekaya özgü ağ optimizasyonlarıyla birlikte çalışarak hem devreye alma süresini kısaltıyor hem de operasyon maliyetlerinde avantaj sağlıyor.

Broadcom CEO’su Hock E. Tan, bu yaklaşımın sektörde yeni bir dönemi başlattığını belirterek şunları söyledi:
“Ethernet tabanlı yapay zeka veri merkezleri için uzun vadeli vizyonumuz, güçlü ve açık ekosistem yaklaşımına dayanıyor. HPE ve AMD ile birlikte bu vizyonu ölçeklenebilir bir yapıya dönüştürüyoruz.”

HPE, AMD “Helios” yapay zeka raf ölçekli çözümünü 2026 yılında küresel pazarda sunmayı planlıyor.

Yapay zeka altyapılarında açık mimariye sahip çözümlerin güç kazanması, finansal teknolojiler başta olmak üzere veri yoğun sektörlerde rekabet üstünlüğü sağlayan önemli bir kırılım sunuyor. Ethernet tabanlı yüksek bant genişliği, dev boyutlu modellerin eğitimi için erişilebilir bir ölçeklenme yolu oluşturuyor. Bu yaklaşım; yatırım maliyetlerinin kontrol altında tutulduğu, kurulum döngülerinin hızlandığı ve enerji verimliliğine odaklanan yeni nesil veri merkezi stratejilerini destekliyor. Özellikle modellerin trilyon parametre seviyesine ulaştığı dönemde, açık standartlarla geliştirilen bu mimarinin sektörel dönüşümde kritik bir konuma yerleşeceği anlaşılıyor.

Yorum yazın

E-posta adresiniz yayınlanmayacak. Gerekli alanlar * ile işaretlenmişlerdir