Meta ve YTÜ AI Builders Türkiye’yi Başlattı

Meta ve YTÜ AI Builders Türkiye Programını başlattı.

Meta ve Yıldız Teknik Üniversitesi, Türkiye’de yapay zekâ yetkinliklerini geliştirmeyi amaçlayan AI Builders Türkiye programını başlattı. Program kapsamında 500’den fazla geliştirici, üniversite öğrencisi ve girişimci Meta’nın yapay zekâ araçları konusunda eğitim alacak.

Katılımcılar yıl içinde düzenlenecek iki hackathon aracılığıyla öğrendikleri teknolojileri gerçek uygulamalara dönüştürme imkânı bulacak. Program, eğitimden prototip geliştirmeye ve girişimcilik desteğine uzanan bütünleşik bir yapı sunuyor.

AI Builders Türkiye’nin eğitim içeriği, Startup Bootcamp tarafından geliştirilen Meta’nın Türkçe dilindeki ilk yapay zekâ müfredatını kapsıyor. Yirmi saati aşan uygulamalı eğitim programında Meta’nın farklı yapay zekâ modelleri ve platformları ele alınacak.

Meta’nın Yapay Zekâ Araçları Türkçe Anlatılacak

Programın eğitim müfredatında Llama, AI Studio, Segment Anything Model, No Language Left Behind, Code Llama ve Advantage+ gibi araçlar yer alıyor.

Katılımcılar ayrıca WhatsApp Business ve Instagram üzerindeki yapay zekâ entegrasyonları hakkında uygulamalı eğitim alacak. Böylece geliştiricilerin yalnızca modelleri tanıması yerine bu teknolojileri ürün, hizmet ve iş süreçlerine uyarlaması hedefleniyor.

Müfredat, Yıldız Teknik Üniversitesi iş birliğiyle eğitmen eğitimi modeli üzerinden sunulacak. Bu modelle eğitim içeriğinin bağımsız biçimde ve daha geniş kitlelere ulaştırılması amaçlanıyor.

Meta Türkiye ve Azerbaycan Kamu Politikaları Direktörü Sezen Yeşil, yapay zekâyı yerel ekonomik büyüme ve dijital dönüşüm için güçlü bir itici unsur olarak gördüklerini belirtti.

Yeşil, programın Türkiye’deki geliştiricilerin yapay zekâyı anlamanın ötesine geçerek gerçek uygulamalar geliştirmesine katkı sağlamayı amaçladığını ifade etti.

AI Builders Türkiye İki Hackathon Düzenleyecek

Program kapsamında 2026 yılı içinde iki ayrı hackathon gerçekleştirilecek.

Founders Create etkinliği 22-23 Ağustos 2026 tarihlerinde düzenlenecek. On sekiz ile otuz beş yaş arasındaki geliştiriciler ve erken aşama girişimciler, 36 saat sürecek maratonda çalışan prototipler geliştirecek.

Takımlar, Segment Anything Model, No Language Left Behind, DINO ve ImageBind gibi modellerden yararlanacak. Etkinlikte teknik mentorluk desteğinin yanı sıra toplam 10 bin dolar ödül dağıtılacak.

Birinci takım 5 bin dolar, ikinci takım 3 bin dolar, üçüncü takım ise 2 bin dolar ödül kazanacak.

Öğrenciler Gerçek Ticari Problemlere Çözüm Arayacak

Student AI Hackathon, 13-15 Kasım 2026 tarihlerinde üniversite öğrencilerinin katılımıyla düzenlenecek.

Kırk sekiz saat sürecek yarışmada takımlar, gerçek dünyadaki ticari problemlere çözüm sunan yapay zekâ tabanlı prototipler geliştirecek.

Hackathon sonunda birinci takıma 3 bin dolar, ikinci takıma 2 bin dolar ve üçüncü takıma bin dolar ödül verilecek.

Dereceye giren takımlar ayrıca Yıldız Teknik Üniversitesi Ön Kuluçka Programı’na doğrudan geçiş hakkı kazanacak. Böylece geliştirilen fikirlerin yarışma sonrasında girişim modeline dönüşmesi desteklenecek.

YTÜ Girişimcilik Bağını Güçlendirecek

Yıldız Teknik Üniversitesi Rektörü Prof. Dr. Eyüp Debik, AI Builders Türkiye’nin öğrenciler, geliştiriciler ve girişimciler ile küresel teknoloji ekosistemi arasındaki bağı güçlendireceğini belirtti.

Debik, programın nitelikli insan kaynağının gelişimine ve yenilikçi fikirlerin somut projelere dönüşmesine katkı sağlayacağını ifade etti.

Yapay zekâ teknolojilerinin insan onuru, ahlaki değerler ve toplumsal fayda gözetilerek geliştirilmesinin önemine değinen Debik, üniversitenin gençleri geleceğin teknolojilerine hazırlayan çalışmalarını sürdüreceğini aktardı.

AI Builders Türkiye’nin güçlü yönü, eğitimi tek başına bir yetkinlik programı olarak bırakmaması. Türkçe müfredatın hackathon ve ön kuluçka süreçleriyle desteklenmesi, katılımcıların öğrendiklerini çalışan prototiplere dönüştürmesini kolaylaştırabilir.

Meta’nın modellerinin yerel geliştirici topluluğuna Türkçe içerikle sunulması, yapay zekâ araçlarına erişimde dil kaynaklı engelleri azaltma potansiyeli taşıyor. Özellikle üniversite öğrencileri ve erken aşama girişimciler açısından uygulamalı eğitim, teknik bilgi ile ürün geliştirme arasındaki mesafeyi kısaltabilir.

Programın uzun vadeli etkisi, eğitim alan kişi sayısından çok hackathon sonrasında devam eden projeler, kurulan girişimler ve geliştirilen ürünlerle ölçülecek. Ön kuluçka bağlantısı bu açıdan önemli bir devam mekanizması sunuyor.

Bir başka kritik alan ise geliştiricilerin kapalı platform araçlarının yanında açık kaynaklı modeller, veri yönetişimi, telif hakları ve sorumlu yapay zekâ ilkeleri konusunda da yetkinlik kazanması. Programın bu başlıkları uygulamalı biçimde ele alması, ortaya çıkacak projelerin teknik kalitesini ve sürdürülebilirliğini güçlendirebilir.