Obase AIR CRM Sistemlerini Müşteri Niyetini Anlayan Yapıya Taşıyor

Obase AIR, CRM sistemlerinin müşteri satın alma niyetini analiz etmesini sağlıyor.

Obase, AIR Yapay Zeka Platformu ile müşteri ilişkileri yönetimini işlem geçmişi ve davranış verilerinin ötesine taşımayı hedefliyor. Büyük dil modellerinden yararlanan platform, müşterinin ne satın aldığını analiz etmenin yanı sıra satın alma kararının arkasındaki niyet ve motivasyonu da kurumsal verinin parçası haline getiriyor.

CRM pazarı küresel ölçekte büyümeyi sürdürürken, yapay zekâ destekli kişiselleştirme şirketlerin müşteri deneyimi stratejilerinde daha fazla ağırlık kazanıyor. Paylaşılan pazar verilerine göre küresel CRM pazarının 2026 yılında 126,17 milyar dolara ulaşması bekleniyor. CRM yatırımlarında her 1 dolarlık harcamaya karşı yaklaşık 8,71 dolarlık yatırım getirisi hesaplanıyor.

CRM davranıştan niyet analizine ilerliyor

Geleneksel CRM sistemleri müşterilerin hangi ürünü, ne zaman, ne sıklıkla ve hangi tutarda satın aldığını analiz edebiliyor. Makine öğrenmesi modelleri de geçmiş davranışlardan hareketle müşterinin sonraki satın alma ihtimaline yönelik tahminler üretebiliyor.

Büyük dil modellerinin yaygınlaşması ise müşteri verisinin kapsamını genişletiyor. Sohbet kayıtları, çağrı merkezi transkriptleri, e-postalar ve sosyal medya mesajları gibi yapılandırılmamış veriler artık müşterinin niyetini ve satın alma motivasyonunu anlamlandırmak için kullanılabiliyor.

Obase CEO’su ve Kurucu Ortağı Dr. Bülent Dal, mevcut CRM sistemlerinin davranışsal veriyi yüksek doğrulukla izleyebildiğini, LLM teknolojilerinin ise müşteri etkileşimlerindeki anlam katmanını analiz edebildiğini belirtiyor.

Dal’a göre bir müşterinin glutensiz tarif önerisi istemesi yalnızca belirli ürünlere yönelik talebi göstermiyor. Aynı etkileşim, müşterinin beslenme tercihleri hakkında da yeni bir bağlam yaratabiliyor. Benzer şekilde özel bir etkinlik için yapılan ürün araması, kullanıcının ilgi alanları ve tercihleri hakkında ek bilgi sağlayabiliyor.

Obase AIR müşteri etkileşimlerinden öğreniyor

Obase AIR, kullanıcıdan gelen bilgileri bağlamsal olarak işleyerek CRM sistemlerinin müşteri etkileşimlerinden sürekli öğrenmesini amaçlıyor.

Platformda yapay zekâ destekli araçlar, satın alma sürecindeki tercihlerin arkasındaki gerekçeleri müşterinin kendi ifadelerinden çıkarabiliyor. Böylece alışveriş sırasında oluşan niyet verisinin kurumsal hafızaya sistematik biçimde aktarılması hedefleniyor.

Bu yaklaşım, müşteri segmentasyonu ve kişiselleştirilmiş öneriler açısından daha zengin veri setlerinin oluşturulmasına olanak sağlıyor. Şirketler, geçmiş işlemlerin yanında müşterinin belirli tercihlerinin arkasındaki gerekçeleri de müşteri profilinin bir parçası olarak değerlendirebiliyor.

LLM’ler kurumun kendi verisiyle çalışıyor

Obase AIR, kurumların farklı veri kaynaklarını, iş süreçlerini ve yapay zekâ modellerini ortak bir mimaride buluşturuyor.

Platform, büyük dil modellerinin şirketin kendi veri setleri, terminolojisi ve iş süreçleriyle çalışmasını sağlıyor. Güvenli veri yönetişimi, yapılandırılmamış verilerin anlamlandırılması ve mevcut kurumsal sistemlerle entegrasyon, çözümün temel bileşenleri arasında yer alıyor.

Amaç, üretken yapay zekâyı bağımsız bir uygulama olarak konumlandırmak yerine CRM ve diğer kurumsal sistemlerin içine yerleştirerek müşteri verisini daha kapsamlı şekilde işleyebilen bir altyapı oluşturmak.

CRM tarafında yapay zekânın asıl etkisi, tahmin modellerinin daha güçlü hale gelmesinden çok veri türünün değişmesinde ortaya çıkıyor. İşlem geçmişi uzun süredir analiz ediliyordu. LLM’ler ise çağrı kayıtları, sohbetler ve yazılı müşteri etkileşimleri gibi daha önce ölçekli biçimde işlenmesi zor olan verileri kullanılabilir hale getiriyor.

Finans ve perakende açısından buradaki fırsat kadar veri yönetişimi de kritik olacak. Müşterinin niyetini anlamaya çalışan sistemler çok daha kişisel ve bağlamsal veri üretiyor. Dolayısıyla rekabet, yalnızca en fazla veriyi toplayan şirketler arasında yaşanmayacak. Veriyi izin, güvenlik ve doğru kullanım ilkeleri içinde anlamlı müşteri deneyimine dönüştürebilen kurumlar öne çıkacak.