Trendyol Ölçeklenebilir Yapay Zeka Uygulamalarını Paylaştı
Trendyol AI/ML Summit’te ölçeklenebilir yapay zeka uygulamalarını paylaştı.
Trendyol, dördüncü kez düzenlediği “Yapay Zeka/Makine Öğrenimi Zirvesi – Ölçeklenebilir Yapay Zeka” etkinliğinde yapay zeka sistemlerinin demo aşamasından çıkarak milyonlarca kullanıcıya hizmet veren operasyonlara nasıl taşındığını gerçek uygulama örnekleriyle anlattı.
Trendyol Kampüs’te gerçekleştirilen zirve, 350’den fazla mühendis, veri bilimci, akademisyen, ürün lideri ve yapay zeka uzmanını bir araya getirdi. Etkinlikte yapay zeka ajanları, yazılım geliştirme otomasyonu, büyük dil modellerinin kurumsal kullanımı ve uçtan uca makine öğrenmesi sistemleri ele alındı.
Trendyol Grubu CTO’su Cenk Çivici’nin verdiği bilgiye göre şirketin geliştirdiği otonom yapay zeka sistemleri bugüne kadar 16 binden fazla yazılım görevini tamamladı.
Yapay Zeka Yazılım Görevlerini Üstleniyor
Zirvenin dikkat çeken başlıklarından biri Trendyol’un yazılım geliştirme süreçlerinde kullandığı yapay zeka sistemleri oldu.
Etkinlikte gerçekleştirilen canlı demoda, bir mühendisin Jira üzerinde tanımladığı görev saniyeler içinde incelemeye hazır bir merge request haline getirildi. Trendyol, normal çalışma akışında saatler sürebilecek sürecin yapay zeka desteğiyle saniyelere indirilebildiğini gösterdi.
Cenk Çivici, yapay zeka mimarisinin tek bir modele bağlı kalmadan farklı görevlerin uygun modellere yönlendirilebildiği ortak bir altyapı katmanıyla oluşturulduğunu belirtti.
Çivici, “Geliştirdiğimiz otonom yapay zeka sistemleri Trendyol’da 16 binden fazla yazılım görevini şimdiden başarıyla tamamladı” dedi.
Şirket, rutin teknik görevlerin yapay zeka sistemleri tarafından üstlenilmesiyle mühendislerin stratejik karar alma süreçlerine daha fazla zaman ayırabilmesini hedefliyor.
Farklı Yapay Zeka Modelleri Tek Merkezden Yönetiliyor
Trendyol, çalışanların günlük süreçlerinde kullandığı yapay zeka ajanlarının yanı sıra farklı büyük dil modellerini tek bir güvenli merkez üzerinden yönetmeye yönelik ortak bir altyapı da kullanıyor.
Bu yapı, yapılacak görevin niteliğine göre farklı modellerin kullanılmasına imkan sağlıyor.
Etkinlikte ayrıca makine öğrenmesi modellerinin veriyle eğitilmesinden test süreçlerine ve kullanıcıya sunulmasına kadar uzanan aşamaların otomatikleştirildiği uçtan uca sistemler paylaşıldı.
Trendyol Tech’in mühendislik ve veri bilimi ekiplerinden 10’dan fazla uzman, yapay zeka uygulamalarının milyonlarca kullanıcıya hizmet verecek ölçekte nasıl çalıştırıldığına ilişkin deneyimlerini aktardı.
İnsan Karar Sürecin İçinde Kalıyor
Zirvede yapay zeka sistemlerinin yalnız bilgi veya öneri üretmesi yerine belirli görevlerde doğrudan aksiyon alabildiği kullanım senaryoları da ele alındı.
Trendyol’un paylaştığı yaklaşımda insan, karar sürecindeki rolünü koruyor. Yapay zeka ajanları ise tanımlanan görevleri yerine getirerek operasyonel süreçlere katılıyor.
Bu yapı yazılım geliştirmeden çalışanların günlük işlerine kadar farklı alanlarda kullanılıyor.
Erdem İnan AI-Native Yaklaşıma Dikkat Çekti
Trendyol Grubu CEO’su Erdem İnan, yapay zekanın şirketler açısından mevcut süreçleri hızlandırmanın ötesinde, iş akışlarını baştan tasarlamak için fırsat yarattığını belirtti.
İnan, bu yaklaşımı “AI-native” olarak tanımlayarak aynı kaynaklarla daha hızlı ve kaliteli hizmet sunma imkanına dikkat çekti.
E-ticaret tarafında kişiselleştirme imkanlarının da geliştiğini belirten İnan, az miktarda veri kullanılarak kişiye özel görsel, video, ürün ve vitrinlerin oluşturulabilmesinin geleceğin alışveriş deneyiminde etkili olacağını ifade etti.
Trendyol’un AI/ML Summit’inde en dikkat çekici veri, otonom yapay zeka sistemlerinin 16 binden fazla yazılım görevini tamamlamış olması. Bu rakam şirketin yapay zeka kullanımını deneysel projelerden günlük mühendislik süreçlerine taşıdığını gösteren somut bir ölçü sunuyor.
Jira üzerinde tanımlanan bir görevin saniyeler içinde incelemeye hazır kod değişikliğine dönüşmesi de agentic AI kullanımının pratikte ulaştığı noktayı görünür hale getiriyor.
Bir diğer önemli başlık, farklı büyük dil modellerinin ortak bir altyapı üzerinden yönetilmesi. Trendyol’un yaklaşımı, kurumların tek bir modele bağlı kalmak yerine göreve göre model seçebilen ve bunu güvenli bir katman üzerinden yöneten yapılara yöneldiğini gösteriyor.
