SESTEK Sesli Yapay Zekada Doğallığı Artırıyor
SESTEK, geliştirdiği doğal ses teknolojisiyle sesli yapay zeka deneyimini daha akıcı hale getiriyor.
Müşteri deneyimi ve iletişim teknolojileri alanında yapay zeka tabanlı çözümler geliştiren SESTEK, doğal ses teknolojisiyle sesli yapay zeka deneyimini daha akıcı hale getirmeyi hedefliyor. Şirketin geliştirdiği yeni nesil TTS sesleri, yapay zeka tarafından üretilen yanıtların mekanik bir aktarım yerine konuşmanın akışına, içeriğine ve tonuna uyumlu şekilde iletilmesini sağlıyor.
SESTEK’in paylaştığı bilgilere göre doğal ses teknolojisi; konuşma hızını, duraklamaları, vurgu ve tonlamayı cümlenin içeriğiyle birlikte değerlendiriyor. Böylece yanıtların daha doğal, daha akıcı ve görüşmenin bağlamına daha uygun şekilde sunulması amaçlanıyor. Teknolojinin bir diğer öne çıkan tarafı ise yanıtların müşteriye daha hızlı iletilmesini sağlaması. Şirket, etkileşimlerdeki bekleme süresinin 1 saniyeye kadar düştüğünü belirtiyor.
SESTEK Genel Müdürü Serdar Karadayı, sesli yapay zekada yalnızca doğru yanıtın yeterli olmadığını, bu yanıtın nasıl aktarıldığının da müşteri deneyiminin önemli bir parçası haline geldiğini vurguladı. Karadayı, şirketin TTS tarafında insan sesine en yakın deneyimi geliştirdiğini belirterek, müşterinin yapay zeka ile mi yoksa bir insanla mı konuştuğunu ayırt etmekte zorlanacağı kadar doğal ve akıcı bir iletişim deneyimi sunmayı hedeflediklerini söyledi.
Müşteri Deneyiminde Akıcılık Öne Çıkıyor
SESTEK’in doğal ses teknolojisi, müşterinin talebini daha rahat ifade edebilmesini ve görüşmenin daha akıcı ilerlemesini desteklemeyi amaçlıyor. Aynı konunun tekrar tekrar anlatılmasının önüne geçilmesi, ihtiyaç halinde canlı temsilciye doğru aktarım yapılabilmesi ve konuşma akışının kesintisiz ilerlemesi bu yaklaşımın müşteri deneyimi tarafındaki temel unsurları arasında yer alıyor.
Şirketin konuşma tanıma teknolojisinin yüzde 98’e varan doğruluk oranıyla çalıştığı belirtiliyor. Doğal ses teknolojisi de bu süreci, doğru anlaşılan talebin daha akıcı ve daha insana yakın bir iletişimle tamamlanması üzerinden güçlendiriyor. Farklı hızlarda konuşan ve farklı iletişim biçimlerine sahip müşterilerin daha rahat iletişim kurabilmesi de hedefler arasında bulunuyor.
Bu yaklaşımın iş sonuçlarına katkısı ise ilk görüşmede çözüm oranı, canlı temsilciye aktarım oranı, görüşme süresi, tekrar aramalar ve müşteri memnuniyeti gibi göstergeler üzerinden takip edilebiliyor. Teknolojinin aynı zamanda self-servis kullanımını artırması ve operasyonel maliyetlerin azaltılmasına katkı sağlaması öngörülüyor.
Bankacılıktan Sağlığa Geniş Kullanım Alanı
SESTEK, doğal ses teknolojisinin müşterilerin yoğun biçimde sesli iletişim kurduğu birçok sektörde kullanılabildiğini belirtiyor. Bankacılık, sigortacılık, telekomünikasyon, sağlık, e-ticaret, ulaşım, enerji ve kamu hizmetleri bu alanların başında geliyor.
Şirketin yeni teknolojisi, SESTEK’in ses ve müşteri deneyimi alanındaki 25 yıllık deneyimi ile Ar-Ge birikimi üzerine geliştirildi. İstanbul ve Ankara’daki iki Ar-Ge merkezinde 100’ün üzerinde mühendis görev yapıyor. SESTEK’in ayrıca 700’ün üzerinde kurumsal müşterisi ve 100’ün üzerinde dil desteği bulunuyor.
Bu veriler, şirketin yeni doğal ses teknolojisini yalnızca tekil bir ürün güncellemesi olarak konumlandırmadığını, sesli iletişimin geleceğine yönelik daha geniş bir teknoloji yatırımı olarak ele aldığını gösteriyor.
Sesli Yapay Zekada Farkı Tonlama Yaratacak
SESTEK’in burada öne çıkardığı asıl nokta, sesli yapay zekada yarışın artık yalnızca doğru yanıt üretmekten ibaret olmaması. Müşterinin karşısına çıkan sesin doğallığı, konuşma akışı, bekleme süresi ve tonlamadaki uyum, özellikle çağrı merkezi ve müşteri hizmetleri deneyiminde giderek daha belirleyici hale geliyor. Yüzde 98’e varan konuşma tanıma doğruluğu ile 1 saniyeye kadar düşen bekleme süresinin aynı yapıda buluşması, bu teknolojiyi doğrudan operasyonel verimlilik ve müşteri memnuniyeti tarafına taşıyor. Bankacılık, sigortacılık ve telekomünikasyon gibi yoğun müşteri temasına sahip sektörlerde doğal ses deneyimi, önümüzdeki dönemde sesli yapay zeka çözümlerinin en kritik rekabet başlıklarından biri olabilir.
