Google DeepMind, GenWorld ile Yapay Zekâda Yeni Dönem
Google DeepMind, AI’nın karar verme, planlama ve yaratıcılık yeteneklerini geliştirecek bir ekip kurdu.
Google DeepMind, yapay zekâda (AI) çığır açacak yeni bir adım atarak “GenWorld” olarak adlandırılan kapsamlı generatif modeller üzerinde çalışacak bir ekip kurduğunu duyurdu. Bu modeller, AI’nın karar verme, planlama ve yaratıcılık yeteneklerini geliştirecek yeni bir teknoloji çağını başlatmayı hedefliyor.
Gerçek ve Sanal Dünyaların Simülasyonu
World modelleri, AI sistemlerinin gerçek ya da sanal dünyayı anlamasını ve simüle etmesini sağlayan hesaplama çerçeveleri sunuyor. Robotik, oyun teknolojisi ve otonom sistemler gibi alanlarda devrim yaratması beklenen bu modeller, AI sistemlerinin çevrelerini daha iyi tanımasına yardımcı oluyor. Örneğin, otonom araçlar trafik ve yol koşullarını simüle etmek için world modellerinden yararlanabilirken, genel amaçlı AI robotları farklı ortamlarda eğitilebiliyor.
Genie 2: 3D Dünyalara Açılan Kapı
Google DeepMind’in geliştirdiği Genie 2 modeli, 2D dünyaların ötesine geçerek 3D dünyalar oluşturabiliyor. Bu model, büyük ölçekli video veri setlerinden öğrenerek nesne etkileşimleri, karmaşık karakter animasyonları, fizik kuralları (yer çekimi veya su sıçramaları gibi) ve diğer ajanların davranışlarını simüle edebiliyor. Genie 2, kullanıcının eylemlerine duyarlı 3D ortamlar oluştururken, her adımı bir dil modeli gibi öngörüyor.
Öncü Liderlik ve Rekabet
Google DeepMind’in yeni ekibini, OpenAI’daki Sora video üretim modelinin geliştirilmesine öncülük eden Tim Brooks yönetecek. Ekip, Google’ın multimodal amiral modeli Gemini ile video üretim modeli Veo gibi projelerden edindiği birikimle çalışmalarını sürdürecek.
Dünya Modellerinde Rekabet Kızışıyor
Google DeepMind’in bu hamlesi, AI dünyasında Microsoft, OpenAI, Meta ve Amazon gibi devlerle rekabeti kızıştırıyor. Aynı zamanda, dünya modelleri üzerine çalışan bir diğer öncü şirket olan World Labs’in geçtiğimiz yıl 230 milyon dolar yatırım toplaması da bu alandaki potansiyeli gözler önüne seriyor.
Yapay Zekânın Dönüşümü
World modelleri, yalnızca eğlence ve robotik alanlarında değil, aynı zamanda biyokimya gibi disiplinlerde de yenilikçi çözümler sunuyor. DeepMind’in AlphaFold2 modeli, 50 yıllık bir biyokimya sorununu çözerek Demis Hassabis ve John M. Jumper’a Nobel adaylığı getirdi. Benzer şekilde, Habermas Machine adlı model, sosyal sorunlarda ortak zemin bulmaya yardımcı olan bir AI aracı olarak dikkat çekti.
Google DeepMind’in dünya modelleri konusundaki bu genişleme stratejisi, yalnızca yapay zekâda değil, birçok sektörde oyunun kurallarını değiştirme potansiyeline sahip. Bu teknolojiler, insan yaşamını yeniden şekillendirme kapasitesiyle, yapay zekânın gelecekteki yönünü belirleyen önemli bir kilometre taşı olarak görülüyor.
