HPE ve NVIDIA Güvenli Ajan Tabanlı Yapay Zekâyı Genişletiyor

HPE ve NVIDIA  egemen yapay zekâ altyapıları için yeni çözümler duyurdu.

HPE, NVIDIA ile HPE AI Factory portföyünü ajan tabanlı yapay zekâ, güvenli çalışma ortamları ve egemen yapay zekâ altyapıları için yeni yeteneklerle genişletiyor. NVIDIA GTC Berlin 2026 kapsamında duyurulan yenilikler, kurumların giderek daha otonom hale gelen yapay zekâ sistemlerini hibrit ve regülasyona tabi ortamlarda devreye almasını ve yönetmesini hedefliyor.

Yeni yetenekler HPE Private Cloud AI, NVIDIA Vera CPU Rack, NVIDIA OpenShell Referans Mimarisi, NVIDIA DSX POD ve confidential computing desteği gibi farklı altyapı ve yazılım katmanlarını kapsıyor.

HPE, modelleri, altyapıyı, verileri ve iş akışlarını aynı yapı altında bir araya getirerek işletmelerin yapay zekâ sistemlerinde performans, veri erişimi ve operasyonel kontrolü yönetmesine yardımcı olmayı amaçlıyor.

HPE Private Cloud AI ajan yeteneklerini genişletiyor

HPE, NVIDIA ile HPE AI Factory portföyünde yer alan HPE Private Cloud AI çözümünü yeni HPE AI Essentials yetenekleriyle genişletiyor.

Yeni yapı, geliştiricilerin, bağımsız yazılım sağlayıcılarının ve yapay zekâ ajanlarının kurumsal AI hizmetlerine güvenli biçimde erişmesini ve bu hizmetleri uygulamalara entegre etmesini amaçlıyor.

Kurumlar üretim ortamında kullanılabilecek API’ler ve MCP sunucuları üzerinden uygulamalarını ve otonom yapay zekâ ajanlarını çıkarım, model ve bilgi hizmetlerine bağlayabilecek.

Bu süreçte merkezi yönetişim, kimlik yönetimi ve operasyonel kontrol korunacak.

MCP hizmetleri rol ve proje bazında yönetilecek

Yeni HPE AI Essentials özellikleri kapsamında MCP sunucuları sürüm kontrolüne tabi tutulacak.

Erişimler rol, kullanıcı grubu ve proje bazında yönetilebilecek.

Denetim mekanizmaları aracılığıyla yapay zekâ ajanlarının kurumsal sistemlerle etkileşimleri izlenirken yönetişim politikalarının uygulanması hedefleniyor.

HPE ayrıca geliştiricilerin çıkarım, model, bilgi hizmetleri ve yapay zekâ iş akışlarına programatik biçimde erişebilmesi için kontrollü API yapısı sunuyor.

OpenAPI ise desteklenen arayüzlerin temel referans kaynağı olacak. Otomatik oluşturulan dokümantasyon, SDK’lar ve kod örnekleri entegrasyon süreçlerini destekleyecek.

Kimlik yönetimi otonom sistemleri de kapsıyor

HPE Private Cloud AI’a eklenen kurumsal kimlik yönetimi ve yönetişim özellikleri, hem kullanıcıların hem de otonom sistemlerin yapay zekâ hizmetlerine erişimini kapsıyor.

Rol tabanlı erişim kontrolü, makine kimliği desteği ve denetim kayıtları yeni yapının temel bileşenleri arasında bulunuyor.

API öncelikli yaklaşım ve Kubernetes destekli sisteme dahil etme süreçleri hem ağa bağlı hem de dış ağlardan izole edilmiş HPE Private Cloud AI kurulumlarında desteklenecek.

Bu yapı özellikle regülasyonlara tabi ve veri egemenliği gereksinimi bulunan ortamları hedefliyor.

Aynı kümede farklı NVIDIA GPU’ları kullanılabilecek

HPE, Private Cloud AI’ın GPU kullanımındaki esnekliği de artırıyor.

Genel kullanıma sunulan yeni özellik sayesinde NVIDIA H200 GPU’ları ile NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition GPU’ları aynı küme içerisinde birlikte kullanılabiliyor.

Böylece farklı yapay zekâ iş yükları ortak ve merkezi olarak yönetilen bir işletim ortamı üzerinden çalıştırılabiliyor.

NVIDIA KAI Scheduler ise kota ve öncelik bazlı zamanlama gerçekleştirerek GPU kaynaklarının farklı projeler ve iş yükleri arasında dağıtılmasını sağlıyor.

KAI Scheduler yetenekleri de genel kullanıma sunulmuş durumda.

Schneider Electric endüstriyel AI ajanları üzerinde çalışıyor

Schneider Electric de HPE Private Cloud AI’ı endüstriyel ve operasyonel teknoloji alanındaki çalışmalarıyla bir araya getirmeyi planlıyor.

Şirket, NVIDIA ile birlikte geliştirilen altyapıyı uç noktalarda çalışan endüstriyel yapay zekâ ajanlarını desteklemek amacıyla kullanmayı hedefliyor.

Yaklaşım, hassas veriler üzerindeki kontrol korunurken yapay zekâ yeteneklerinin operasyonel kararların alındığı noktalara daha yakın taşınmasını amaçlıyor.

HPE NVIDIA Vera CPU Rack’i tanıttı

HPE, yoğun CPU gerektiren ajan tabanlı yapay zekâ ve pekiştirmeli öğrenme iş yükleri için NVIDIA Vera CPU Rack by HPE sistemini de duyurdu.

Sıvı soğutmalı sistemde 256 NVIDIA Vera CPU bulunuyor.

HPE’nin paylaştığı bilgilere göre sistem, 22 bin 500 izole çalışma ortamını destekliyor ve ajan tabanlı iş yüklerinde yüzde 80 daha yüksek CPU performansı sunuyor.

Sistem; ajanların izole çalışma ortamları, pekiştirmeli öğrenme değerlendirmeleri ve veri işleme süreçlerinin ölçeklendirilmesini hedefliyor.

NVIDIA OpenShell güvenli ajan mimarisine giriyor

HPE, güvenli yapay zekâ ajanlarına yönelik NVIDIA OpenShell Referans Mimarisini de destekleyecek.

Mimari, yapay zekâ ajanlarının geliştirilmesi, izole ortamlarda çalıştırılması, izlenmesi ve güvenlik politikalarının uygulanması için uçtan uca bir yapı sunmayı amaçlıyor.

NVIDIA Vera üzerinde çalışan NVIDIA OpenShell güvenli çalışma ortamı, donanım tabanlı güvenlik politikaları için NVIDIA BlueField-4 ve NVIDIA Sentry, model çıkarımı için ise NVIDIA Vera Rubin NVL72 ile birlikte çalışacak.

Bu yapıyla ajanların faaliyetlerinin yönetilmesi, farklı iş yüklerinin birbirinden izole edilmesi ve güvenlik politikalarının altyapı seviyesinde uygulanması hedefleniyor.

HPE ve NVIDIA böylece güvenlik yaklaşımını ajanların çalışma ortamından temel AI altyapısına kadar genişletiyor.

Yapay zekâ fabrikaları modüler hale geliyor

HPE, büyük ölçekli yapay zekâ fabrikalarının kurulumunu kolaylaştırmak amacıyla NVIDIA DSX POD’u da destekleyecek.

DSX POD, modüler konteynerler içerisinde önceden hazırlanmış ve doğrulanmış altyapılar için referans tasarım sunuyor.

Amaç, büyük ölçekli AI factory kurulumlarında sahada gerçekleştirilen entegrasyon çalışmalarını azaltmak ve devreye alma süreçlerini kısaltmak.

HPE, AI Mod Pod kapsamında sahip olduğu modüler veri merkezi deneyimiyle DSX POD yapay zekâ fabrikalarını hayata geçirmek üzere NVIDIA ile çalışacak.

Egemen yapay zekâ için confidential computing desteği

HPE ve NVIDIA iş birliğinin bir diğer ayağını veri egemenliği ve hassas iş yüklerinin korunması oluşturuyor.

HPE, NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition GPU’larıyla donatılmış HPE ProLiant Compute DL380a Gen12 sunucularında NVIDIA Confidential Computing desteğini genişletiyor.

Bu yapı, yapay zekâ iş yüklarını temel altyapıdan izole etmek amacıyla donanım tabanlı güvenilir yürütme ortamları oluşturuyor.

Sanal makineler, konteynerler ve doğrudan fiziksel sunucular üzerinde çalışan AI iş yükları bu yapıdan yararlanabilecek.

HPE, özellikle güvenlik ve veri egemenliği gereksinimi bulunan kurumların hassas verileri ve modelleri üzerinde daha fazla kontrol sağlamasını hedefliyor.

HPE AI Essentials 2026 sonunda geliyor

HPE AI Essentials API platformunu içeren HPE Private Cloud AI güncellemelerinin 2026’nın sonlarında kullanıma sunulmaya başlanması planlanıyor.

Bu aşamada yöneticiler tarafından yetkilendirilen geliştiriciler ve bağımsız yazılım sağlayıcıları yeni özelliklere erişebilecek.

HPE AI Essentials’ın uygulama ve ajan kaydı, API ve MCP hizmetlerinin keşfi ile kimlik bilgisi yönetimi için sunacağı self servis geliştirme ortamının ise 2027 yılında kullanıma açılması planlanıyor.

HPE Private Cloud AI içerisinde NVIDIA H200 ve NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition GPU’larının birlikte kullanılmasını sağlayan çoklu GPU desteği ile KAI Scheduler yetenekleri halihazırda genel kullanıma sunulmuş durumda.

HPE ve NVIDIA’nın yeni duyurularında dikkat çeken nokta, ajan tabanlı yapay zekânın kurumsal üretim ortamına taşınırken güvenlik ve yönetişimin altyapının doğrudan bir parçası haline getirilmesi.

MCP hizmetlerinin rol ve proje bazında yönetilmesi, makine kimliklerinin kontrol edilmesi, ajanların izole ortamlarda çalıştırılması ve işlem kayıtlarının tutulması, kurumların otonom sistemler üzerindeki kontrolünü güçlendirmeyi amaçlıyor.

Veri egemenliği gerektiren ortamlara yönelik air-gapped kurulumlar ve confidential computing desteği de aynı yaklaşımın diğer katmanlarını oluşturuyor.

HPE ve NVIDIA’nın çizdiği çerçevede ajan tabanlı AI’ın kurumsal ölçekte yaygınlaşması, yalnızca daha fazla işlem gücü sunulmasına bağlı kalmıyor. Ajanların hangi verilere erişebildiği, hangi işlemleri gerçekleştirebildiği, nasıl izole edildiği ve faaliyetlerinin nasıl denetlendiği de altyapının temel bileşenleri arasına giriyor.