Oracle AI Bulutunda Çoklu Çip Dönemi

Oracle,  Google TPU, Cerebras ve SambaNova çiplerini de OCI portföyüne ekliyor.

Oracle, yapay zeka altyapısında Nvidia ile iş birliğini çok gigavatlı ölçeğe taşımaya hazırlanırken Google, Cerebras ve SambaNova çözümlerini de Oracle Cloud Infrastructure portföyüne ekliyor. Yeni strateji, bulut sağlayıcısının farklı yapay zeka iş yükleri için birden fazla çip mimarisini aynı altyapıda sunma hedefini güçlendiriyor.

Oracle ve Nvidia’nın 27 Ekim’de yaptığı açıklamaya göre Nvidia Vera Rubin NVL72 sistemleri ve Vera CPU’lar OCI üzerinde genel kullanıma açıldı. Şirketler, OCI Supercluster altyapısını Vera Rubin sistemleriyle ilerleyen dönemde çok gigavatlı ölçeğe genişletmeyi planlıyor.

Aynı gün Oracle, Google’ın TPU işlemcilerini de OCI üzerinden sunacağını duyurdu. Oracle, Google dışındaki bir hyperscaler üzerinde TPU sağlayan ilk büyük bulut platformu olmayı hedefliyor. TPU erişiminin 2027’de başlaması ve sonraki yıllarda gigavat ölçeğine genişlemesi planlanıyor.

Nvidia kapasitesi çok gigavatlı ölçeğe çıkacak

Oracle’ın Nvidia ile genişlettiği altyapının merkezinde Vera Rubin NVL72 sistemleri bulunuyor.

OCI Supercluster mimarisi Nvidia’nın NVL72 rack-scale sistemlerini Oracle Acceleron ağ teknolojisi, Nvidia Spectrum-X Ethernet, Spectrum-6 switch’ler ve BlueField-4 DPU’larla bir araya getiriyor.

Her rack 72 GPU’yu Nvidia NVLink üzerinden birbirine bağlarken altyapı yüz binlerce GPU’ya kadar ölçeklenebilecek şekilde tasarlanıyor.

Oracle ayrıca Nvidia HGX Rubin NVL8 sistemlerini de OCI portföyüne eklemeyi planlıyor. Bu sistemlerde sekiz Rubin GPU, iki Intel Xeon 6 işlemci ve yüksek hızlı RDMA ağ altyapısı yer alacak.

Çok gigavatlı ölçek, açıklanmış bir yatırım bedelini ifade etmiyor. Oracle ve Nvidia yeni genişleme için toplam finansman tutarı veya kesin devreye alma takvimi paylaşmadı.

Google TPU ilk kez OCI’a geliyor

Oracle’ın yeni stratejisinin en dikkat çekici bölümlerinden biri Google TPU’ların OCI’a eklenmesi.

Oracle, 2027’den itibaren Google Tensor Processing Unit sistemlerini müşterilerine sunmayı planlıyor. Şirket, kapasitenin sonraki yıllarda gigavat seviyesine çıkarılmasını hedefliyor.

Bu hamle müşterilere Nvidia GPU’larının yanında Google’ın kendi AI hızlandırıcı mimarisini kullanma seçeneği sunacak.

Oracle Cloud Infrastructure Başkanı Mahesh Thiagarajan, farklı yapay zeka iş yüklerinin farklı işlem gereksinimlerine sahip olduğunu belirterek müşterilerin performans, işlem kapasitesi ve maliyet arasında seçim yapabilmesinin önemini vurguladı.

Google TPU’ların OCI üzerindeki kullanımı bugün aktif olan bir hizmet olarak sunulmamalı. Başlangıç 2027 için planlanıyor.

Cerebras ve SambaNova da portföye giriyor

Reuters’ın aktardığı bilgilere göre Oracle, yapay zeka çıkarım iş yüklerinde Cerebras Systems ve Intel destekli SambaNova’nın işlemcilerini de bulut portföyüne eklemeyi planlıyor.

Cerebras özellikle büyük modellerin yüksek hızlı çıkarım süreçlerine yönelik geliştirdiği wafer-scale işlemcilerle öne çıkıyor.

Cerebras CEO’su Andrew Feldman, Oracle anlaşmasının şirketin büyük kurumsal müşterilere erişimini genişleteceğini ve Cerebras altyapısının farklı şirketlerin veri merkezlerinde daha büyük ölçekte kullanılmasının önünü açacağını belirtti.

SambaNova da çıkarım tarafında Oracle’ın sunmayı planladığı alternatif işlemci seçenekleri arasında bulunuyor.

Oracle kendi ağ teknolojisini kullanacak

Oracle’ın çoklu çip stratejisi yalnız işlemcilerle sınırlı kalmıyor.

Şirket, Nvidia tabanlı bazı sistemlerde dahi kendi Acceleron ağ mimarisini kullanıyor. Oracle Acceleron, AI iş yüklerinde ağ trafiğini hızlandırmak, güvenlik izolasyonu sağlamak ve veri merkezi kaynaklarını daha verimli kullanmak amacıyla geliştirildi.

Nvidia ile kurulan yeni Vera Rubin altyapısında Acceleron, Spectrum-X ve BlueField teknolojileri birlikte çalışıyor.

Bu yaklaşım, Oracle’ın işlemci tarafında farklı sağlayıcılara açık kalırken ağ katmanında kendi teknolojisini daha merkezi konuma taşıdığını gösteriyor.

Eğitim ve çıkarım ayrışıyor

Yapay zeka altyapısındaki çip rekabeti, model eğitimi ile çıkarım arasında giderek daha belirgin biçimde ayrışıyor.

Nvidia GPU’ları frontier modellerin eğitiminde güçlü konumunu korurken çıkarım tarafında maliyet, enerji tüketimi ve gecikme süresi daha fazla önem kazanıyor.

Reuters, çıkarım pazarındaki rekabetin model eğitimine kıyasla daha parçalı hale geldiğine dikkat çekiyor. Google TPU, Cerebras ve SambaNova gibi alternatiflerin Oracle portföyüne girmesi bu eğilimin somut örneklerinden biri.

AI ajanlarının yaygınlaşması da bu farkı büyütebilir. Bir ajan yalnız model çağrısı yapmıyor; kod çalıştırıyor, araç kullanıyor, veri getiriyor ve çok sayıda arka plan işlemi gerçekleştiriyor.

Oracle ve Nvidia bu nedenle Vera CPU’ları da OCI altyapısına ekleyerek GPU ile CPU kaynaklarının bağımsız biçimde ölçeklenebilmesini hedefliyor.

Oracle’ın yeni altyapı stratejisindeki asıl gelişme Nvidia kapasitesini büyütmesinden çok, bunu yaparken aynı anda Google TPU, Cerebras ve SambaNova gibi alternatif mimarilere kapı açması. Yapay zeka bulutunda rekabet artık kimin en fazla GPU’ya sahip olduğu sorusunun ötesine geçiyor. Eğitim, çıkarım ve ajan tabanlı iş yüklerinin farklı donanımlara dağıtılması, bulut sağlayıcılarının maliyet ve performans avantajı yaratabileceği yeni alan haline geliyor. Oracle’ın yaklaşımı da Nvidia’nın güçlü konumunu koruduğu bir pazarda müşterilere daha fazla donanım seçeneği sunmanın stratejik değer kazandığını gösteriyor. Önümüzdeki dönemde izlenecek temel konu, bu alternatif mimarilerin büyük ölçekli gerçek iş yüklerinde Nvidia sistemlerine kıyasla hangi maliyet ve performans avantajlarını üreteceği olacak.